Як сортувати два списки (які посилаються один на одного) точно таким же чином

Скажіть, у мене є два списки:

list1 = [3, 2, 4, 1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

Якщо я запускаю list1.sort(), це відсортує його, [1,1,2,3,4]але чи є спосіб list2синхронізуватись (так що я можу сказати, що елемент 4належить 'three')? Отже, очікуваний вихід буде таким:

list1 = [1, 1, 2, 3, 4]
list2 = ['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

Моя проблема полягає в тому, що у мене досить складна програма, яка добре працює зі списками, але мені якось потрібно починати посилатися на деякі дані. Я знаю, що це прекрасна ситуація для словників, але я намагаюся уникати словників при обробці, оскільки мені потрібно сортувати ключові значення (якщо я повинен використовувати словники, я знаю, як їх використовувати).

В основному характер цієї програми полягає в тому, що дані надходять у випадковому порядку (наприклад, вище), мені потрібно сортувати їх, обробляти та надсилати результати (замовлення не має значення, але користувачі повинні знати, до якого результату належить ключ). Я подумав про те, щоб спершу це зробити у словнику, а потім сортувати список, але я не мав би можливості диференціювати елементи в однаковому значенні, якщо порядок не підтримується (це може мати вплив при повідомленні результатів користувачам). Тому в ідеалі, як тільки я отримаю списки, я скоріше знайду спосіб сортування обох списків. Чи можливо це?

Класичним підходом до цієї проблеми є використання ідіоми "прикрасити, сортувати, підкреслити", що особливо просто за допомогою вбудованої zipфункції python :

>>> list1 = [3,2,4,1, 1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
>>> list1
(1, 1, 2, 3, 4)
>>> list2 
('one', 'one2', 'two', 'three', 'four')

Вони, звичайно, більше не є списками, але це легко виправити, якщо це має значення:

>>> list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
>>> list1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> list2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

Варто відзначити, що вищезазначене може принести в жертву швидкість для лаконічності; версія на місці, що займає 3 рядки, на моїй машині швидше набирає невеликі списки:

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 3.3 us per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best of 3: 2.84 us per loop

З іншого боку, для більш великих списків однолінійна версія може бути швидшою:

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100 loops, best of 3: 8.09 ms per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100 loops, best of 3: 8.51 ms per loop

Як зазначає Quantum7, пропозиція JSF все-таки трохи швидша, але це, мабуть, лише коли-небудь трохи швидше, тому що Python використовує внутрішню таку ж ідіому DSU для всіх типів на основі ключів. Це просто відбувається трохи ближче до голого металу. (Це показує, наскільки добре оптимізовані zipпроцедури!)

Я думаю, що zipпідхід на основі більш гнучкий і трохи читабельніший, тому я вважаю за краще.

Ви можете сортувати індекси, використовуючи значення як ключі:

indexes = range(len(list1))
indexes.sort(key=list1.__getitem__)

Щоб отримати відсортовані списки з відсортованими індексами:

sorted_list1 = map(list1.__getitem__, indexes)
sorted_list2 = map(list2.__getitem__, indexes)

У вашому випадку у вас не повинно бути list1, list2а лише одного списку пар:

data = [(3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four'), (1, 'one'), (1, 'one2')]

Це легко створити; сортувати в Python легко:

data.sort() # sort using a pair as a key

Сортувати лише за першим значенням:

data.sort(key=lambda pair: pair[0])

Я довго використовував відповідь, яку дав senderle, поки не виявив np.argsort. Ось як це працює.

# idx works on np.array and not lists.
list1 = np.array([3,2,4,1])
list2 = np.array(["three","two","four","one"])
idx   = np.argsort(list1)

list1 = np.array(list1)[idx]
list2 = np.array(list2)[idx]

Я вважаю це рішення більш інтуїтивним, і воно працює дуже добре. Виконання:

def sorting(l1, l2):
    # l1 and l2 has to be numpy arrays
    idx = np.argsort(l1)
    return l1[idx], l2[idx]

# list1 and list2 are np.arrays here...
%timeit sorting(list1, list2)
100000 loops, best of 3: 3.53 us per loop

# This works best when the lists are NOT np.array
%timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 2.41 us per loop

# 0.01us better for np.array (I think this is negligible)
%timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best for 3 loops: 1.96 us per loop

Хоча np.argsortце і не найшвидший, я вважаю його простішим у використанні.

Перетворення Шварца . Вбудована сортування Python стабільна, тому два 1s не створюють проблем.

>>> l1 = [3, 2, 4, 1, 1]
>>> l2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'second one']
>>> zip(*sorted(zip(l1, l2)))
[(1, 1, 2, 3, 4), ('one', 'second one', 'two', 'three', 'four')]

А як на рахунок:

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

sortedRes = sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]) # use 0 or 1 depending on what you want to sort
>>> [(1, 'one'), (1, 'one2'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]

Ви можете скористатися функціями zip()та sort()для цього:

Python 2.6.5 (r265:79063, Jun 12 2010, 17:07:01)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
>>> list1 = [3,2,4,1,1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> zipped = zip(list1, list2)
>>> zipped.sort()
>>> slist1 = [i for (i, s) in zipped]
>>> slist1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> slist2 = [s for (i, s) in zipped]
>>> slist2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

Сподіваюся, це допомагає

Ви можете використовувати ключовий аргумент методом sorted (), якщо у списку немає двох однакових значень.

Код наведено нижче:

sorted(list2, key = lambda x: list1[list2.index(x)]) 

Він сортує list2 за відповідними значеннями в list1, але переконайтесь, що при використанні цього значення два значення в list2 не оцінюються як рівні, оскільки функція list.index () дає перше значення

Один із способів - відстежити, куди йде кожен індекс, сортуючи ідентичність [0,1,2, .. n]

Це працює для будь-якої кількості списків.

Потім перемістіть кожен предмет у своє положення. Використання сплайсів найкраще.

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

index = list(range(len(list1)))
print(index)
'[0, 1, 2, 3, 4]'

index.sort(key = list1.__getitem__)
print(index)
'[3, 4, 1, 0, 2]'

list1[:] = [list1[i] for i in index]
list2[:] = [list2[i] for i in index]

print(list1)
print(list2)
'[1, 1, 2, 3, 4]'
"['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']"

Зауважте, що ми могли повторити списки, навіть не сортуючи їх:

list1_iter = (list1[i] for i in index)

Якщо ви використовуєте numpy, ви можете використовувати np.argsortдля отримання відсортованих індексів і застосувати ці індекси до списку. Це працює для будь-якої кількості списку, яку ви хочете б сортувати.

import numpy as np

arr1 = np.array([4,3,1,32,21])
arr2 = arr1 * 10
sorted_idxs = np.argsort(arr1)

print(sorted_idxs)
>>> array([2, 1, 0, 4, 3])

print(arr1[sorted_idxs])
>>> array([ 1,  3,  4, 21, 32])

print(arr2[sorted_idxs])
>>> array([ 10,  30,  40, 210, 320])

алгоритмічне рішення:

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']


lis = [(list1[i], list2[i]) for i in range(len(list1))]
list1.sort()
list2 = [x[1] for i in range(len(list1)) for x in lis if x[0] == i]

Виходи: -> Вихідна швидкість: 0.2s

>>>list1
>>>[1, 1, 2, 3, 4]
>>>list2
>>>['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

Інший підхід до збереження порядку рядкового списку при сортуванні по іншому списку такий:

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

# sort on list1 while retaining order of string list
sorted_list1 = [y for _,y in sorted(zip(list1,list2),key=lambda x: x[0])]
sorted_list2 = sorted(list1)

print(sorted_list1)
print(sorted_list2)

вихід

['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
[1, 1, 2, 3, 4]

Я хотів би розширити відповідь відкритого jfs , яка добре спрацювала з моєю проблемою: сортування двох списків за третім, оформленим списком :

Ми можемо створити наш оформлений список будь-яким способом, але в цьому випадку створимо його з елементів одного з двох оригінальних списків, які ми хочемо сортувати:

# say we have the following list and we want to sort both by the algorithms name 
# (if we were to sort by the string_list, it would sort by the numerical 
# value in the strings)
string_list = ["0.123 Algo. XYZ", "0.345 Algo. BCD", "0.987 Algo. ABC"]
dict_list = [{"dict_xyz": "XYZ"}, {"dict_bcd": "BCD"}, {"dict_abc": "ABC"}]

# thus we need to create the decorator list, which we can now use to sort
decorated = [text[6:] for text in string_list]  
# decorated list to sort
>>> decorated
['Algo. XYZ', 'Algo. BCD', 'Algo. ABC']

Тепер ми можемо застосувати рішення jfs для сортування наших двох списків по третьому

# create and sort the list of indices
sorted_indices = list(range(len(string_list)))
sorted_indices.sort(key=decorated.__getitem__)

# map sorted indices to the two, original lists
sorted_stringList = list(map(string_list.__getitem__, sorted_indices))
sorted_dictList = list(map(dict_list.__getitem__, sorted_indices))

# output
>>> sorted_stringList
['0.987 Algo. ABC', '0.345 Algo. BCD', '0.123 Algo. XYZ']
>>> sorted_dictList
[{'dict_abc': 'ABC'}, {'dict_bcd': 'BCD'}, {'dict_xyz': 'XYZ'}]

Редагувати: Ей, хлопці, я створив блок-пост про це, перевірте, чи вам це здається :) :)

newsource=[];newtarget=[]
for valueT in targetFiles:
    for valueS in sourceFiles:
            l1=len(valueS);l2=len(valueT);
            j=0
            while (j< l1):
                    if (str(valueT) == valueS[j:l1]) :
                            newsource.append(valueS)
                            newtarget.append(valueT)
                    j+=1