У деяких випадках при використанні масивних масивів використовують random.shuffle
створені дублікати даних у масиві.
Альтернативою є використання numpy.random.shuffle
. Якщо ви вже працюєте з numpy, це кращий метод над загальним random.shuffle
.
numpy.random.shuffle
Приклад
>>> import numpy as np
>>> import random
Використання random.shuffle
:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
Використання numpy.random.shuffle
:
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])