Функція карти в MATLAB?

Я трохи здивований, що MATLAB не має функції Map, тому я сам зламав один, оскільки це те, без чого я не можу жити. Чи є краща версія там? Чи є там дещо стандартна бібліотека функціонального програмування для MATLAB, що мені не вистачає?

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
results = zeros(1,length(list));
for k = 1:length(list)
    results(1,k) = f(list(k));
end

end

використання буде, наприклад

map( @(x)x^2,1:10)

Коротка відповідь: вбудована функція arrayfunробить саме те, що mapробить ваша функція для числових масивів:

>> y = arrayfun(@(x) x^2, 1:10)
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Є дві інші вбудовані функції, які поводяться аналогічно: cellfun(яка працює над елементами комірок масивів) і structfun(яка працює на кожному полі структури).

Однак ці функції часто не потрібні, якщо ви скористаєтеся векторизацією, зокрема, використовуючи елементарні арифметичні оператори . У прикладі, який ви навели, векторизованим рішенням було б:

>> x = 1:10;
>> y = x.^2
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Деякі операції будуть автоматично працювати над елементами (наприклад, додавати скалярне значення до вектора), тоді як інші оператори мають спеціальний синтаксис для операції, орієнтованої на елементи (позначається .перед оператором). Багато вбудовані функції в MATLAB призначені для роботи на векторних і матричних аргументів , використовуючи операції поелементно (часто застосовується для даного виміру, такі як sumі mean, наприклад), і , отже , не вимагають функцій карти.

Підводячи підсумок, ось кілька різних способів квадратування кожного елемента в масиві:

x = 1:10;       % Sample array
f = @(x) x.^2;  % Anonymous function that squares each element of its input

% Option #1:
y = x.^2;  % Use the element-wise power operator

% Option #2:
y = f(x);  % Pass a vector to f

% Option #3:
y = arrayfun(f, x);  % Pass each element to f separately

Звичайно, для такої простої операції варіант №1 є найбільш розумним (і ефективним) вибором.

Окрім векторних та елементних операцій, є також cellfunможливість відображення функцій по масивах комірок. Наприклад:

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false)
ans = 
    'A'    'B'    'C'

Якщо 'UniformOutput' вірно (або не надано), він спробує об'єднати результати відповідно до розмірів масиву комірок,

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'})
ans =
ABC

Досить простим рішенням з використанням векторизації Матлаба було б:

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array
c = zeros( 1, 10 ); % your target array

Тепер, набравши текст

c( b ) = a

повертає

c = 0    50     0    40     0    30     0    20     0    10

c (b) - посилання на вектор розміром 5 з елементами c за показниками, заданими b. Тепер, якщо ви присвоюєте значення цьому еталонному вектору, вихідні значення в c перезаписуються, оскільки c (b) містить посилання на значення в c і не копіює.

Здається, що вбудований масив не працює, якщо необхідний результат - це масив функцій: наприклад: map (@ (x) [xx ^ 2 x ^ 3], 1: 10)

Невеликі модники нижче покращують цю роботу:

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
for k = 1:length(list)
    if (k==1)
        r1=f(list(k));
        results = zeros(length(r1),length(list));
        results(:,k)=r1;
    else
        results(:,k) = f(list(k));

    end;
end;
end

Якщо matlab не має вбудованої функції карти, це може бути з міркувань ефективності. У своїй реалізації ви використовуєте цикл, щоб перебирати елементи списку, на які, як правило, нахмурилися у світі matlab. Більшість вбудованих функцій matlab "векторизовані", тобто ефективніше викликати функцію на всьому масиві, ніж самостійно повторювати і викликати функцію для кожного елемента.

Іншими словами, це

a = 1:10;
a.^2

набагато швидше, ніж це

a = 1:10;
map(@(x)x^2, a)

припускаючи ваше визначення карти.

Вам не потрібно, mapоскільки скалярна функція, застосована до списку значень, застосовується до кожного зі значень і, отже, працює аналогічно map. Просто спробуйте

l = 1:10
f = @(x) x + 1

f(l)

У вашому конкретному випадку ви навіть можете писати

l.^2

Векторизація рішення, як описано в попередніх відповідях - це, мабуть, найкраще рішення для швидкості. Векторизація також дуже Matlaby і добре себе почуває.

Маючи на увазі, Matlab тепер має клас контейнерів Map.

Див. Http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html