Я хочу з’ясувати наступне: задана дата ( datetimeоб’єкт), який відповідний день тижня?

Наприклад, неділя - перший день, понеділок: другий день .. і так далі

І тоді, якщо вхід є чимось на кшталт сьогоднішньої дати.

Приклад

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

Вихід може бути 6(оскільки це п’ятниця)

Використання weekday()( документи ):

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

З документації:

Поверніть день тижня як ціле число, де понеділок дорівнює 0, а неділя - 6.

Якщо ви хочете мати дату англійською мовою:

from datetime import date
import calendar
my_date = date.today()
calendar.day_name[my_date.weekday()]  #'Wednesday'

Якщо ви хочете мати дату англійською мовою:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.today().strftime('%A')
'Wednesday'

Детальніше: https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strearch-strptime-behavior

Використовуйте date.weekday()або date.isoweekday().

Я вирішив це для питання CodeChef .

import datetime
dt = '21/03/2012'
day, month, year = (int(x) for x in dt.split('/'))    
ans = datetime.date(year, month, day)
print (ans.strftime("%A"))

Рішення без імпорту на дати після 1700/1/1

def weekDay(year, month, day):
    offset = [0, 31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334]
    week   = ['Sunday', 
              'Monday', 
              'Tuesday', 
              'Wednesday', 
              'Thursday',  
              'Friday', 
              'Saturday']
    afterFeb = 1
    if month > 2: afterFeb = 0
    aux = year - 1700 - afterFeb
    # dayOfWeek for 1700/1/1 = 5, Friday
    dayOfWeek  = 5
    # partial sum of days betweem current date and 1700/1/1
    dayOfWeek += (aux + afterFeb) * 365                  
    # leap year correction    
    dayOfWeek += aux / 4 - aux / 100 + (aux + 100) / 400     
    # sum monthly and day offsets
    dayOfWeek += offset[month - 1] + (day - 1)               
    dayOfWeek %= 7
    return dayOfWeek, week[dayOfWeek]

print weekDay(2013, 6, 15) == (6, 'Saturday')
print weekDay(1969, 7, 20) == (0, 'Sunday')
print weekDay(1945, 4, 30) == (1, 'Monday')
print weekDay(1900, 1, 1)  == (1, 'Monday')
print weekDay(1789, 7, 14) == (2, 'Tuesday')

Це рішення, якщо дата є об'єктом дати.

import datetime
def dow(date):
    days=["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
    dayNumber=date.weekday()
    print days[dayNumber]

Якщо у вас є дати в якості рядка, це може бути простіше зробити це, використовуючи часові позначки панди

import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)

Вихід:

4 Friday

Бібліотека datetime іноді видає помилки з strptime (), тому я перейшов на бібліотеку dateutil. Ось приклад того, як ви можете ним користуватися:

from dateutil import parser
parser.parse('January 11, 2010').strftime("%a")

Вихід, який ви отримуєте від цього, - це 'Mon'. Якщо ви хочете, щоб результат був "понеділок", використовуйте наступне:

parser.parse('January 11, 2010').strftime("%A")

Це спрацювало для мене досить швидко. У мене виникли проблеми під час використання бібліотеки дат, оскільки я хотів зберегти ім'я будня замість номера будня, а формат використання бібліотеки дат викликав проблеми. Якщо у вас немає проблем з цим, чудово! Якщо ви є, ви нескінченно підете на це, оскільки він має і простіший синтаксис. Сподіваюсь, це допомагає.

Якщо припустити, що вам дають день, місяць та рік, ви можете:

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)

Скажімо, у вас є timeStamp: String змінної, YYYY-MM-DD HH: MM: SS

крок 1 : перетворіть його в функцію dateTime з кодом удару ...

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])

Крок 2 : Тепер ви можете витягнути всі необхідні функції, як показано нижче, і буде створено новий стовпець для кожної наступної години, місяця, дня тижня, року, дати

df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)

Якщо у вас є підстави уникати використання модуля дати, то ця функція буде працювати.

Примітка: Припускається, що зміна з юліанського на григоріанський календар відбулася в 1582 році. Якщо це не відповідає правильному календару, то змініть рядок, якщо рік> 1582: відповідно.

def dow(year,month,day):
    """ day of week, Sunday = 1, Saturday = 7
     http://en.wikipedia.org/wiki/Zeller%27s_congruence """
    m, q = month, day
    if m == 1:
        m = 13
        year -= 1
    elif m == 2:
        m = 14
        year -= 1
    K = year % 100    
    J = year // 100
    f = (q + int(13*(m + 1)/5.0) + K + int(K/4.0))
    fg = f + int(J/4.0) - 2 * J
    fj = f + 5 - J
    if year > 1582:
        h = fg % 7
    else:
        h = fj % 7
    if h == 0:
        h = 7
    return h

Якщо ви не покладаєтесь тільки на datetimeмодуль, calendarможе бути кращою альтернативою. Наприклад, це надасть вам коди днів:

calendar.weekday(2017,12,22);

І це подарує вам сам день:

days = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
days[calendar.weekday(2017,12,22)]

Або в стилі пітона, як єдиний лайнер:

["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"][calendar.weekday(2017,12,22)]

Ми можемо скористатися допомогою Pandas:

import pandas as pd

Як було сказано вище в проблемі, ми маємо:

datetime(2017, 10, 20)

Якщо виконати цей рядок у зошиті юпітера, у нас є такий вихід:

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

Використання dayday () та weekday_name:

Якщо ви хочете, щоб будні у форматі цілих чисел використовували:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

Вихід буде:

4

І якщо ви хочете його назвати таким днем, як неділя, понеділок, п’ятниця тощо, ви можете використовувати:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

Вихід буде:

'Friday'

Якщо у фреймі даних Pandas стовпець дат:

Тепер припустимо, якщо у вас є фрейм даних панди, який має такий стовпець дати: pdExampleDataFrame ['Дати']. Head (5)

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

Тепер, якщо ми хочемо знати назву буднього дня, наприклад понеділок, вівторок, ..etc, ми можемо використовувати .weekday_nameнаступне:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

вихід буде:

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

І якщо нам потрібно ціле число буднього дня з цього стовпця Дати, ми можемо використовувати:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

Вихід буде виглядати приблизно так:

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64

import datetime
import calendar

day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])

Вихідний зразок

08 05 2015
Friday

import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1

це має дати вам справжній номер дня - 1 = неділя, 2 = понеділок тощо ...

Щоб отримати неділю з 1 по суботу як 7, це найпростіше рішення вашого питання:

datetime.date.today().toordinal()%7 + 1

Усі:

import datetime

today = datetime.date.today()
sunday = today - datetime.timedelta(today.weekday()+1)

for i in range(7):
    tmp_date = sunday + datetime.timedelta(i)
    print tmp_date.toordinal()%7 + 1, '==', tmp_date.strftime('%A')

Вихід:

1 == Sunday
2 == Monday
3 == Tuesday
4 == Wednesday
5 == Thursday
6 == Friday
7 == Saturday

ось як перетворити дати на листочки на дату

import datetime,time
ls={'1/1/2007','1/2/2017'}
dt=datetime.datetime.strptime(ls[1], "%m/%d/%Y")
print(dt)
print(dt.month)
print(dt.year)

Використання модуля календаря

import calendar
a=calendar.weekday(year,month,day)
days=["MONDAY","TUESDAY","WEDNESDAY","THURSDAY","FRIDAY","SATURDAY","SUNDAY"]
print(days[a])

Ось моя реалізація python3.

months = {'jan' : 1, 'feb' : 4, 'mar' : 4, 'apr':0, 'may':2, 'jun':5, 'jul':6, 'aug':3, 'sep':6, 'oct':1, 'nov':4, 'dec':6}
dates = {'Sunday':1, 'Monday':2, 'Tuesday':3, 'Wednesday':4, 'Thursday':5, 'Friday':6, 'Saterday':0}
ranges = {'1800-1899':2, '1900-1999':0, '2000-2099':6, '2100-2199':4, '2200-2299':2}

def getValue(val, dic):
    if(len(val)==4):
        for k,v in dic.items():
            x,y=int(k.split('-')[0]),int(k.split('-')[1])
            val = int(val)
            if(val>=x and val<=y):
                return v
    else:
        return dic[val]

def getDate(val):
    return (list(dates.keys())[list(dates.values()).index(val)]) 



def main(myDate):
    dateArray = myDate.split('-')
    # print(dateArray)
    date,month,year = dateArray[2],dateArray[1],dateArray[0]
    # print(date,month,year)

    date = int(date)
    month_v = getValue(month, months)
    year_2 = int(year[2:])
    div = year_2//4
    year_v = getValue(year, ranges)
    sumAll = date+month_v+year_2+div+year_v
    val = (sumAll)%7
    str_date = getDate(val)

    print('{} is a {}.'.format(myDate, str_date))

if __name__ == "__main__":
    testDate = '2018-mar-4'
    main(testDate)

Нижче наведено код для введення дати у форматі DD-MM-YYYY. Ви можете змінити формат введення, змінивши порядок '% d-% m-% Y', а також змінивши роздільник.

import datetime
try:
    date = input()
    date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%d-%m-%Y')
    print(date_time_obj.strftime('%A'))
except ValueError:
    print("Invalid date.")

використовувати цей код:

import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)

імпортувати numpy як np

дата визначення (df):

df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
          (df['weekday'] == 'Monday'),
          (df['weekday'] == 'Tuesday'),
          (df['weekday'] == 'Wednesday'),
          (df['weekday'] == 'Thursday'),
          (df['weekday'] == 'Friday'),
          (df['weekday'] == 'Saturday')]

choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

df['week'] = np.select(conditions, choices)

return df