Які переваги NumPy над звичайними списками Python?
У мене є приблизно 100 серій фінансових ринків, і я збираюся створити кубовий масив розміром 100x100x100 = 1 мільйон клітинок. Я буду регресувати (3-змінна) кожен x з кожним y і z, щоб заповнити масив стандартними помилками.
Я чув, що для "великих матриць" я повинен використовувати NumPy на відміну від списків Python, з міркувань продуктивності та масштабованості. Справа в тому, що я знаю списки Python, і вони, здається, працюють на мене.
Якими будуть переваги, якщо я перейду на NumPy?
Що робити, якщо у мене було 1000 серій (тобто 1 мільярд клітин з плаваючою точкою в кубі)?