Запитання з тегом «classification»

Мені важко зрозуміти процес Naive Bayes, і мені було цікаво, чи хтось може пояснити це простим покроковим процесом англійською мовою. Я розумію, що це порівняння за часом, яке відбулося як вірогідне, але я не маю уявлення, як дані тренувань пов'язані з фактичним набором даних. Будь ласка, дайте мені пояснення, яку …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Наразі це запитання не підходить для нашого формату запитань. Ми очікуємо, що відповіді будуть підкріплені фактами, посиланнями або експертними знаннями, але це питання, ймовірно, вимагатиме дискусій, аргументів, опитувань чи розширеної дискусії. Якщо ви вважаєте, що це питання можна вдосконалити та, можливо, знову відкрити, відвідайте довідковий центр для ознайомлення . Закрито …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб він зосередив увагу на одній проблемі лише редагуючи цю публікацію . Закритий минулого року . Удосконаліть це питання Чи може хтось пояснити, в чому різниця між класифікацією та кластеризацією при …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Як я зберегти навчений наївний байесовский класифікатор на диск і використовувати його для передбачати дані? У мене є такий зразок програми з веб-сайту scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

Коли ми обчислюємо F-міру з урахуванням точності та відкликання, ми беремо середнє гармонічне значення двох мір замість простого середнього арифметичного. Яка інтуїтивна причина прийняття гармонічного середнього, а не просте середнє значення?

86 machine-learning  classification  data-mining 

Дивіться нижче 50 твітів про "яблуко". Я вручну позначив позитивні збіги щодо Apple Inc. Вони позначені як 1 нижче. Ось кілька рядків: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green apple? …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

Я намагаюся використовувати один із контрольованих методів навчання scikit-learn для класифікації фрагментів тексту в одну або кілька категорій. Функція передбачення всіх алгоритмів, які я пробував, повертає лише одне збіг. Наприклад, у мене є шматок тексту: "Theaters in New York compared to those in London" І я навчив алгоритм вибирати місце …

80 python  classification  scikit-learn 

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 5 місяців тому . Удосконалюйте це питання Я використовую LibSVM для класифікації деяких документів. Документи, здається, трохи важко класифікувати, як показують кінцеві …

77 machine-learning  classification  svm  libsvm 

Я працюю над проблемою класифікації з незбалансованими класами (5% 1). Я хочу передбачити клас, а не ймовірність. У бінарної задачі класифікації є scikit - х , classifier.predict()використовуючи 0.5за замовчуванням? Якщо ні, який метод за замовчуванням? Якщо це так, як я можу це змінити? У scikit деякі класифікатори мають class_weight='auto'можливість, але …

75 python  machine-learning  classification  scikit-learn