Запитання з тегом «data-mining»

Коли нам потрібно передбачити значення категоричного (або дискретного) результату, ми використовуємо логістичну регресію . Я вважаю, що ми використовуємо лінійну регресію, щоб також передбачити значення результату з урахуванням вхідних значень. Тоді, в чому різниця між двома методологіями?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Стаття про подібність косину у Вікіпедії Чи можете ви показати тут вектори (у списку чи щось таке), а потім зробити математику, і давайте подивимось, як це працює? Я початківець.

201 text  data-mining  cosine-similarity 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб він зосередив увагу на одній проблемі лише редагуючи цю публікацію . Закритий минулого року . Удосконаліть це питання Чи може хтось пояснити, в чому різниця між класифікацією та кластеризацією при …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Яка технологія входить за екрани рекомендаційних технологій Amazon? Я вважаю, що рекомендація Amazon на даний момент є найкращою на ринку, але як вони надають нам такі відповідні рекомендації? Нещодавно ми брали участь у проекті подібних рекомендацій, але, безумовно, хотіли б дізнатися про техніку та рекомендації технології Amazon з технічної точки …

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

Я помітив, що коли кодування One Hot використовується на певному наборі даних (матриці) і використовується як навчальні дані для алгоритмів навчання, воно дає значно кращі результати щодо точності прогнозування, порівняно з використанням оригінальної самої матриці як навчальних даних. Як відбувається таке підвищення продуктивності?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Удосконаліть це питання Максимізація очікувань (ЕМ) - це свого роду ймовірнісний метод класифікації даних. …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Коли ми обчислюємо F-міру з урахуванням точності та відкликання, ми беремо середнє гармонічне значення двох мір замість простого середнього арифметичного. Яка інтуїтивна причина прийняття гармонічного середнього, а не просте середнє значення?

86 machine-learning  classification  data-mining