Запитання з тегом «keras»

Керас - це нейронна мережева бібліотека, що забезпечує API високого рівня в Python та R. Використовуйте цей тег для запитань щодо використання цього API. Будь ласка, додайте тег для мови / бекенду ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]), який ви використовуєте. Якщо ви використовуєте вбудовані кери tensorflow, використовуйте тег [tf.keras].

2
Керас невідповідний час передбачення
Я намагався отримати оцінку часу передбачення моєї моделі керас і зрозумів щось дивне. Окрім того, що зазвичай досить швидко, модель час від часу потребує досить довго, щоб придумати прогноз. І не тільки це, ті часи також збільшують тривалість роботи моделі. Я додав мінімальний робочий приклад, щоб відтворити помилку. import time …

9
Чому нейронна мережа прогнозує неправильні власні дані тренувань?
Баунті закінчується в протягом 12 годин . Відповіді на це запитання підлягають нагоді за репутацію +150 . sirjay шукає відповідь від авторитетного джерела . Я створив нейронну мережу LSTM (RNN) з контрольованим навчанням для прогнозування запасів даних. Проблема полягає в тому, чому він прогнозує неправильні власні дані про навчання? (примітка: …

2
Максимізуйте MSE моделі керас
У мене є генеративні змагальні мережі, де дискримінатор зводиться до мінімуму з MSE і генератор повинен отримати максимізацію. Тому що обидва - опоненти, які переслідують протилежну мету. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Що я повинен адаптувати, щоб отримати модель генератора, яка отримує прибуток …

1
Неочікуваний аргумент ключового слова "обірваний" у Керасі
Спроба запустити навчену модель кераса із наступним кодом python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …

1
TypeError: len недостатньо визначений для символічних тензорів. (активація_3 / Ідентифікація: 0) Будь ласка, зателефонуйте на `x.shape`, а не на` len (x) `для інформації про форму
Я намагаюся реалізувати модель DQL в одній грі openAI gym. Але це дає мені наступну помилку. TypeError: len недостатньо визначений для символічних тензорів. (activation_3 / Identity: 0) Будь ласка, зателефонуйте, x.shapeа не len(x) для інформації про форму. Створення атмосфери тренажерного залу: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions …

1
Зберігайте модель кожні 10 епох tensorflow.keras v2
Я використовую кери, визначені як підмодуль в tensorflow v2. Я треную свою модель за fit_generator()методом. Я хочу зберігати свою модель кожні 10 епох. Як я можу цього досягти? У Керасі (не як підмодулі tf) я можу дати ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Але в tf v2 вони змінили це на те, ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)де save_freqможе …

4
tf.data.Dataset: Аргумент `batch_size` не повинен вказуватися для заданого типу введення
Я використовую ТПУ Talos і Google Colab для запуску налаштування гіперпараметрів моделі Keras . Зауважте, що я використовую Tensorflow 1.15.0 та Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def …

6
Керас, який не підтримує TensorFlow 2.0. Ми рекомендуємо використовувати `tf.keras` або, як альтернатива, понизити рівень до TensorFlow 1.14
У мене виникає помилка щодо (Keras, який не підтримує TensorFlow 2.0. Ми рекомендуємо використовувати tf.kerasабо альтернативно переходити на TensorFlow 1.14.) Будь-які рекомендації. Дякую import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) …

2
Як вивести другий шар мережі?
Моя модель навчається на цифрових зображеннях ( MNIST dataset). Я намагаюся надрукувати вихід другого шару моєї мережі - масив із 128 чисел. Прочитавши багато прикладів - наприклад, це , і це , або це . Мені не вдалося це зробити у власній мережі. Жодне з рішень не працює за власним …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.