Я намагаюся використовувати R для обчислення ковзної середньої величини за рядом значень у матриці. Звичайний пошук у списку розсилки R не був дуже корисним. Здається, що вбудована функція в R не дозволить мені обчислювати ковзні середні. Чи надають якісь пакети? Або мені потрібно написати своє?
Я намагаюся знайти спосіб обчислити ковзаюче середнє значення, що рухається, не зберігаючи підрахунок та загальну кількість даних, отриманих до цих пір. Я придумав два алгоритми, але обидва повинні зберігати кількість: новий середній = ((старий рахунок * старі дані) + наступні дані) / наступний новий середній = старий середній + (наступні …
Здається, немає функції, яка просто обчислює ковзну середню на numpy / scipy, що веде до згортання рішень . Моє запитання двозначне: Який найпростіший спосіб (правильно) реалізувати ковзну середню з numpy? Оскільки це здається нетривіальним та схильним до помилок, чи є вагомі причини не включити батареї до цього випадку?