Запитання з тегом «numpy»

Я намагаюся використовувати матрицю для обчислення речей. Код такий import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] але я отримую "тип даних не зрозумілий", і це працює, якщо я роблю це з терміналу.

96 python  matrix  numpy 

Я збожеволів, намагаючись зрозуміти, яка дурість я тут роблю не так. Я використовую NumPy, і у мене є певні індекси рядків та конкретні індекси стовпців, з яких я хочу вибрати. Ось суть моєї проблеми: import numpy as np a = np.arange(20).reshape((5,4)) # array([[ 0, 1, 2, 3], # [ 4, …

96 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-slicing 

Я маю доступ до NumPy та SciPy і хочу створити простий ШПФ з набору даних. У мене є два списки, один із яких є yзначеннями, а інший - мітками часу для цих yзначень. Який найпростіший спосіб подати ці списки в метод SciPy або NumPy та побудувати графік отриманого ШПФ? Я …

96 python  numpy  scipy  fft 

Нещодавно я переглянув цікаву реалізацію класифікації згорткового тексту . Однак у коді TensorFlow, який я розглядав, використовуються випадкові (не попередньо навчені) вектори вбудовування, такі як: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Хто-небудь знає, як використовувати результати Word2vec …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

Як я можу обчислити похідну функції, наприклад y = x 2 +1 використання numpy? Скажімо, я хочу значення похідної при x = 5 ...

95 python  math  numpy 

Я новачок у numpy, і намагаюся витягти деякі дані з довгого масиву numpy. Що мені потрібно зробити, це почати з визначеної позиції в моєму масиві, а потім подати вибірку кожної n-ї точки даних із цієї позиції до кінця мого масиву. в основному, якби я мав a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4....] Я хочу …

95 python  arrays  numpy 

В основному, я роблю аналіз даних. Я читав у наборі даних як numpy.ndarray, і деякі значення відсутні (або просто не там, не будучи NaN, або через рядок, написаний " NA"). Я хочу очистити всі рядки, що містять такі записи. Як це зробити за допомогою numpy ndarray?

95 python  numpy 

У мене є 2D масив numpy. Деякі значення в цьому масиві є NaN. Я хочу виконати певні операції, використовуючи цей масив. Наприклад, розглянемо масив: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] [ 94. …

95 python  numpy  nan 

Я граюсь numpyі копаю документацію, і я натрапив на магію. А саме я говорю про numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) Як вони внутрішньо досягають того, що ви можете передати щось x > 5на зразок методу? Я думаю, …

94 python  numpy  magic-methods 

Я читаю два стовпці CSV-файлу за допомогою панд, readcsv()а потім присвоюю значення словнику. Стовпці містять рядки цифр і букв. Іноді бувають випадки, коли клітина порожня. На мою думку, значення, прочитане для цього словникового запису, має бути, Noneале замість цього nanприсвоюється. Звичайно, Noneце є більш описовим для порожньої комірки, оскільки воно …

94 python  numpy  pandas  nan 

Я використовую numpy.linalg.eig для отримання списку власних значень та власних векторів: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] Я хотів би відсортувати власні значення (наприклад, від найнижчого до найвищого), таким чином, я знаю, що таке асоційований власний вектор після …

94 python  sorting  numpy 

У мене є великий масив numpy, яким мені потрібно маніпулювати, щоб кожен елемент змінився на 1 або 0, якщо умова дотримана (пізніше буде використана як піксельна маска). У масиві є близько 8 мільйонів елементів, і мій поточний метод займає занадто багато часу для трубопроводу скорочення: for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data): …

94 python  arrays  numpy  conditional 

Я був дуже заплутаний щодо того, як визначаються осі python, і чи посилаються вони на рядки або стовпці DataFrame. Розглянемо наведений нижче код: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3 col4 0 1 …

93 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

Я намагаюся запустити наступний простий код import scipy scipy.test() Але я отримую таку помилку Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module> from …

92 python  windows  python-2.7  numpy  scipy 

Ми ініціалізуємо масив numpy нулями, як показано нижче: np.zeros((N,N+1)) Але як ми перевіримо, чи всі елементи в заданій n * n матриці numpy масиву дорівнюють нулю. Метод просто повинен повернути True, якщо всі значення дійсно дорівнюють нулю.

92 python  numpy