Запитання з тегом «numpy»

Що є найефективнішим способом відображення функції через масивний масив? Я це робив у своєму поточному проекті таким чином: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares = np.array([squarer(xi) for …

337 python  performance  numpy 

Як я можу сортувати масив у NumPy по n-му стовпцю? Наприклад, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Я б хотів сортувати рядки за другим стовпцем, щоб я повернувся: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python  arrays  sorting  numpy  scipy 

Чи є нуме-тонічний спосіб, наприклад функція, щоб знайти найближче значення в масиві? Приклад: np.find_nearest( array, value )

336 python  search  numpy 

Мені цікаво, чи є якийсь спосіб друкувати формати numpy.arrays, наприклад, подібним до цього: x = 1.23456 print '%.3f' % x Якщо я хочу надрукувати numpy.arrayпоплавці, він надрукує кілька десятків, часто у "науковому" форматі, що досить важко читати навіть для низькомірних масивів. Однак, numpy.arrayмабуть, має бути надруковано як рядок, тобто з …

331 python  numpy  python-2.x  pretty-print 

При дзвінку df = pd.read_csv('somefile.csv') Я отримав: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Стовпці (4,5,7,16) мають змішані типи. Вкажіть параметр dtype при імпорті або встановіть low_memory = Неправильно. Чому цей dtypeваріант пов'язаний low_memoryі чому він Falseдопомагає вирішити цю проблему?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

В numpyдеякі операції повернення в формі , (R, 1)але деякі повернення (R,). Це зробить множення матриць більш втомливим, оскільки reshapeпотрібне явне . Наприклад, маючи матрицю M, якщо ми хочемо зробити, numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))де Rкількість рядків (звичайно, те саме питання виникає і у стовпцях). Ми отримаємо matrices are not alignedпомилку, оскільки …

319 python  numpy  matrix  multidimensional-array 

Я хочу , щоб застосувати свою призначену для користувача функцію (вона використовує якщо-інакше сходи) в цих шести колон ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) в кожному рядку мого dataframe. Я спробував різні методи, ніж інші питання, але все ще не можу знайти правильну відповідь на свою проблему. Критичне значення …

316 python  pandas  numpy  apply 

У мене є кадр даних у відповідності до наведених нижче текстів: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Я хочу додати ще один стовпець до фрейму даних (або генерувати серію) тієї ж довжини, що і кадр даних (= рівна кількість записів / рядків), …

314 python  pandas  numpy  dataframe 

Я не можу зрозуміти, як використовувати масив або матрицю так, як зазвичай я використовую список. Я хочу створити порожній масив (або матрицю), а потім додати до нього один стовпчик (або рядок) за раз. На даний момент єдиний спосіб, коли я можу це зробити, це такий: mat = None for col …

311 python  arrays  numpy 

Як перетворити реальний масив numpy в масив int numpy? Спробував використовувати карту безпосередньо для масиву, але це не спрацювало.

302 python  numpy 

Хтось може мені пояснити, яка мета meshgridфункціонування в Numpy? Я знаю, що це створює якусь сітку координат для побудови графіків, але я не можу реально бачити прямої вигоди від цього. Я вивчаю "Машинне навчання Python" у Себастьяна Рашка, і він використовує його для побудови меж рішення. Дивіться вхід 11 тут …

302 python  numpy  multidimensional-array  mesh  numpy-ndarray 

Як перетворити масив NumPy в список Python (наприклад [[1,2,3],[4,5,6]]) і зробити це досить швидко?

298 python  numpy 

Яка різниця між Numpy array()і asarray()функціями? Коли слід використовувати один, а не інший? Вони, здається, генерують однаковий вихід для всіх входів, про які я можу придумати.

297 python  arrays  numpy 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Обидві функції повертають один і той же список. Тоді в чому необхідність двох різних функцій, що виконують одну і ту ж роботу.

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

Скажімо, у мене є масив NumPy a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) І я хотів би додати стовпчик нулів, щоб отримати масив b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Як я можу це легко зробити в NumPy?

292 python  numpy