Запитання з тегом «pandas-groupby»

Я починаю з таких вхідних даних df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Що при друкуванні відображається так: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 Seattle Mallory 4 …

495 python  pandas  dataframe  pandas-groupby  multi-index 

У мене є кадр даних, dfі я використовую кілька його стовпців для groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Вищенаведеним способом я майже отримую потрібну мені таблицю (кадр даних). Не вистачає додаткового стовпця, який містить кількість рядків у кожній групі. Іншими словами, я маю на увазі, але я також хотів би знати, скільки було використано …

438 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Що таке стрижень? Як зробити шарнір? Це стрижень? Довгий формат до широкого формату? Я бачив безліч питань, які задають питання про зведені таблиці. Навіть якщо вони не знають, що запитують про зведені таблиці, вони зазвичай є. Написати канонічне запитання та відповідь практично неможливо, що охоплює всі аспекти повороту…. ... Але …

360 python  pandas  group-by  pivot  pandas-groupby 

У мене є кадр даних панди на dfзразок: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Я хочу згрупувати за першим стовпцем і отримати другий стовпчик у вигляді списків у рядках : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Чи можливо зробити щось подібне, використовуючи …

274 python  pandas  list  aggregate  pandas-groupby 

Як знайти групи рядків у фреймі даних панди, які мають максимальне значення для countстовпця, після групування за ['Sp','Mt']стовпцями? Приклад 1: наступні рамки даних, за якими я групую ['Sp','Mt']: Sp Mt Value count 0 MM1 S1 a **3** 1 MM1 S1 n 2 2 MM1 S3 cb 5 3 MM2 S3 …

244 python  pandas  max  pandas-groupby 

Як я можу отримати доступ до відповідного фрейму даних groupby в об'єкті groupby за допомогою ключа? З наступною групою: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Я можу повторити його, щоб отримати ключі та групи: In [11]: for …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

У мене є DataFrame з багатьма відсутніми значеннями в стовпцях, які я хочу згрупувати: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} подивіться, що Pandas скинув рядки з цільовими значеннями NaN. (Я …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

Чи існує вбудований спосіб панд застосувати дві різні функції агрегування f1, f2до одного стовпця df["returns"], не потребуючи виклику agg()кілька разів? Приклад фрейму даних: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), …

127 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

У мене є кадр даних із трьома рядковими стовпцями. Я знаю, що єдине значення в 3-му стовпці є дійсним для кожної комбінації перших двох. Для очищення даних мені доводиться групувати за фреймом даних за першими двома стовпцями та вибирати найбільш поширене значення третього стовпця для кожної комбінації. Мій код: import …

99 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

Я хочу об'єднати кілька рядків у фреймі даних на основі згрупованого в Pandas. Наразі це мій код: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2]) # add …

92 python-3.x  pandas  pandas-groupby 

Розглянемо файл csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Я можу прочитати це та переформатувати стовпець дати у формат datetime: b=pd.read_csv('b.dat') b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y …

90 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

Це має бути просто, але найближчим, що я знайшов, є цей пост: pandas: Заповнення відсутніх значень у групі , і я все ще не можу вирішити свою проблему .... Припустимо, у мене є такий фрейм даних df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, np.nan, 3], 'name': ['A','A', …

88 python  pandas  pandas-groupby  imputation  fillna 

Спроба створити новий стовпець з groupbyрозрахунку. У наведеному нижче коді я отримую правильні обчислені значення для кожної дати (див. Групу нижче), але коли я намагаюся створити новий стовпець ( df['Data4']) з ним, я отримую NaN. Тому я намагаюся створити новий стовпець у фреймі даних із сумою Data3всіх дат і застосувати …

84 python  pandas  group-by  pandas-groupby 

У мене є фрейм даних, який виглядає так: Company Name Organisation Name Amount 10118 Vifor Pharma UK Ltd Welsh Assoc for Gastro & Endo 2700.00 10119 Vifor Pharma UK Ltd Welsh IBD Specialist Group, 169.00 10120 Vifor Pharma UK Ltd West Midlands AHSN 1200.00 10121 Vifor Pharma UK Ltd Whittington …

82 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

У мене нижче Dataframe з полем "Age", потреби знаходять верхній 3 мінімальний вік від DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Хочете двох найкращих віків, тобто 18, 23 у списку, як цього досягти? …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby