Запитання з тегом «pandas»

У мене є DataFrame4 колонки, з яких 2 містять рядкові значення. Мені було цікаво, чи існує спосіб вибору рядків на основі часткового збігу рядків проти певного стовпця? Іншими словами, функція або лямбда-функція, яка б робила щось подібне re.search(pattern, cell_in_question) повернення булевого. Я знайомий із синтаксисом, df[df['A'] == "hello world"]але, схоже, …

448 python  string  pandas  dataframe 

У мене є такі DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame зчитується з файлу CSV. Усі ряди, які …

438 python  pandas  dataframe  permutation  shuffle 

У мене є кадр даних, dfі я використовую кілька його стовпців для groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Вищенаведеним способом я майже отримую потрібну мені таблицю (кадр даних). Не вистачає додаткового стовпця, який містить кількість рядків у кожній групі. Іншими словами, я маю на увазі, але я також хотів би знати, скільки було використано …

438 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Як я можу досягти еквівалентів SQL INта NOT IN? У мене є список з необхідними значеннями. Ось сценарій: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Мій сучасний спосіб зробити це такий: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') # NOT IN not_in …

432 python  pandas  dataframe  sql-function 

Я запускаю програму, яка обробляє 30 000 подібних файлів. Випадкове їх число зупиняється і видає цю помилку ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in …

411 python  pandas  csv  dataframe  unicode 

Я намагаюся зберегти файл csv у папці після внесення змін у файл. Кожен раз, коли я використовую pd.to_csv('C:/Path of file.csv')файл csv, є окремий стовпець індексів. Я хочу уникати друку індексу на csv. Я намагався: pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False) І щоб зберегти файл ... pd.to_csv('C:/Path to save …

407 python  csv  indexing  pandas 

Я хотів би прочитати кілька файлів CSV з каталогу в пандах і об'єднати їх в одну велику DataFrame. Я не зміг це зрозуміти. Ось що я маю досі: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv") dfs = [] for …

403 python  pandas  csv  dataframe  concatenation 

Мені цікаво, чому df[2]його не підтримують, df.ix[2]і тоді і те і df[2:3]інше працює. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Я би розраховував df[2]працювати так само, як df[2:3]і відповідати …

395 python  pandas  dataframe  indexing 

Це може бути простим питанням, але я не можу зрозуміти, як це зробити. Скажемо, що у мене є дві змінні наступним чином. a = 2 b = 3 Я хочу створити DataFrame з цього: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Це створює помилку: ValueError: Якщо ви використовуєте всі скалярні значення, ви повинні пройти …

370 python  pandas  dataframe  scalar 

Припустимо, у мене є df який має стовпці 'ID', 'col_1', 'col_2'. І я визначаю функцію: f = lambda x, y : my_function_expression. Тепер я хочу застосувати fдо dfдвох стовпців, 'col_1', 'col_2'щоб обчислити новий стовпець 'col_3', як-от так: df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas gives : TypeError: ('<lambda>() takes exactly 2 arguments …

368 python  pandas  dataframe 

Проблема з фільтруванням мого результату кадрів даних за orумови. Я хочу, щоб мій результат dfвитягнути всю колонкуvar витягнув значення що перевищують 0,25 і нижче -0,25. Ця логіка нижче дає мені неоднозначне значення істини, однак воно працює, коли я розділив цю фільтрацію на дві окремі операції. Що тут відбувається? не знаєте, …

366 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

Як виконати приєднання ( LEFT| RIGHT| FULL) ( INNER| OUTER) з пандами? Як додати NaN для пропущених рядків після об'єднання? Як я можу позбутися NaNs після злиття? Чи можу я злитися на індекс? Перехресне з'єднання з пандами? Як з'єднати кілька DataFrames? merge? join? concat? update? ВООЗ? Що? Чому ?! ... …

362 python  pandas  join  merge 

Що таке стрижень? Як зробити шарнір? Це стрижень? Довгий формат до широкого формату? Я бачив безліч питань, які задають питання про зведені таблиці. Навіть якщо вони не знають, що запитують про зведені таблиці, вони зазвичай є. Написати канонічне запитання та відповідь практично неможливо, що охоплює всі аспекти повороту…. ... Але …

360 python  pandas  group-by  pivot  pandas-groupby 

Я створив умову, яка витягує рівно один рядок із мого кадру даних: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Тепер я хотів би взяти значення з певного стовпця: val = d2['col_name'] Але в результаті я отримую кадр даних, який містить один рядок і один стовпець ( тобто одну …

345 python  pandas  dataframe 

Я намагаюся використовувати панди для маніпулювання файлом .csv, але я отримую цю помилку: pandas.parser.CParserError: помилка в маркуванні даних. C помилка: очікується 2 поля у рядку 3, побачив 12 Я спробував прочитати документи панди, але нічого не знайшов. Мій код простий: path = 'GOOG Key Ratios.csv' #print(open(path).read()) data = pd.read_csv(path) Як …

343 python  csv  pandas