Запитання з тегом «pca»

11
Аналіз основних компонентів у Python
Я б хотів використовувати аналіз основних компонентів (PCA) для зменшення розмірності. Чи є у неї нумепі або саупі, або мені доведеться самостійно катати numpy.linalg.eigh? Я не просто хочу використовувати розклад сингулярного значення (SVD), оскільки мої вхідні дані досить великі (~ 460 розмірів), тому я думаю, що SVD буде повільнішим, ніж …
112 python  numpy  scipy  pca 

5
Відновлення імен функцій объясненного_вариантного_соотношения_ в PCA за допомогою sklearn
Я намагаюся оговтатися від PCA, виконаного за допомогою scikit-learn, які функції вибрані як відповідні . Класичний приклад із набором даних IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA # load dataset iris = datasets.load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) # normalize data …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.