5
Як використовувати sklearn fit_transform з пандами і повернути фрейм даних замість масиву numpy?
Я хочу застосувати масштабування (за допомогою StandardScaler () від sklearn.preprocessing) до фрейму даних pandas. Наступний код повертає масив numpy, тому я втрачаю всі імена стовпців та індекси. Це не те, що я хочу. features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]] autoscaler = StandardScaler() features = autoscaler.fit_transform(features) "Рішення", яке я знайшов в …