Запитання з тегом «python»

Я будую Dockerfile для python-скрипту, який буде працювати в системі minikube windows 10 нижче, це мій Dockerfile Створення докера за допомогою команди нижче docker build -t python-helloworld . і завантаження цього в демон докер minikube docker save python-helloworld | (eval $(minikube docker-env) && docker load) Докер-файл FROM python:3.7-alpine #add user …

10 python  docker  kubernetes  dockerfile  minikube 

Я спробував порівняти ці два фрагменти і побачити, скільки ітерацій можна зробити за одну секунду. Виявляється, Юлія досягає 2,5 мільйонів ітерацій, тоді як Python 4 мільйони. Хіба Юлія не повинна бути швидшою. А може, ці два фрагменти не рівнозначні? Пітон: t1 = time.time() i = 0 while True: i += …

10 python  julia 

Я використовую модуль Pexpect для підключення до віддаленого сервера. Я можу успішно надіслати та отримати відповідь. Я намагаюся очистити буфер, очікуючи, що-небудь непотрібне, і припускаючи, що він очистить буфер, але насправді він не очищає буфер. Нижче - мій зразок коду import pexpect obj = pexpect.spawn("telnet 172.16.250.250", maxread=8192) obj.sendline("") result = …

9 python 

Я отримую вищезгадану помилку, коли намагаюся використовувати атрибут .ix рамки даних панди, щоб витягнути стовпець, наприклад, df.ix [:, 'col_header']. Сценарій працював з сьогоднішнього ранку, але сьогодні вдень я запустив його в новому середовищі Linux зі свіжою установкою Pandas. Хтось ще бачив цю помилку раніше? Я шукав тут і деінде, але …

9 python  pandas  dataframe 

Що я зазвичай роблю в своїх додатках - це те, що я створюю всі свої послуги / дао / репо / клієнтів, використовуючи заводські методи class Service: def init(self, db): self._db = db @classmethod def from_env(cls): return cls(db=PostgresDatabase.from_env()) І коли я створюю додаток, я це роблю service = Service.from_env() що …

9 python  dependency-injection  architecture  clean-architecture  hexagonal-architecture 

У мене є такий приклад фрейму даних: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) який створює цей кадр даних: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

У багатьох навчальних посібниках Docker, заснованих на Python (таких як: цей ), вони використовують опцію PYTHONDONTWRITEBYTECODE, щоб змусити Python уникати запису файлів .pyc при імпорті вихідних модулів (це еквівалентно визначенню параметра -B). Які ризики та переваги налаштування цієї опції?

9 python  python-3.x  docker 

Я перейшов на djangorestframework==3.11.0більш стару версію. Тепер я отримав цю помилку, TypeError: register () отримав несподіваний аргумент ключового слова 'base_name' Traceback ... ... ... File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed File "/home/abu/projects/django-example/django2x/urls.py", line 21, in <module> path('sample/', include('sample.urls')), File "/home/abu/.virtualenvs/django-example/lib/python3.6/site-packages/django/urls/conf.py", line 34, in include urlconf_module = import_module(urlconf_module) File "/usr/lib/python3.6/importlib/__init__.py", …

9 python  django  django-rest-framework 

Я намагаюся створити підклас, pd.DataFrameякий має два необхідні аргументи при ініціалізації ( groupі timestamp_col). Я хочу запустити перевірку цих аргументів, groupі timestamp_colтому у мене є метод встановлення для кожного з властивостей. Це все працює, поки я не спробую його set_index()отримати TypeError: 'NoneType' object is not iterable. Здається, жоден аргумент не …

9 python  pandas  properties  subclass 

У мене нижче Dataframe з полем "Age", потреби знаходять верхній 3 мінімальний вік від DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Хочете двох найкращих віків, тобто 18, 23 у списку, як цього досягти? …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Я шукаю regexшаблон, який буде відповідати третьому, четвертому, ... появі кожного персонажа. Подивіться нижче для уточнення: Наприклад, у мене є такий рядок: 111aabbccxccybbzaa1 Я хочу замінити всі дублювані символи після другого появи. Вихід буде: 11-aabbccx--y--z--- Деякі зразки регексу, які я спробував поки що: Використовуючи наступний вираз, я можу знайти останнє …

9 python  r  regex  string 

Спроба увійти на сторінку адміністратора django відразу після натискання кнопки входу сервер django припиняється Новачок у Django намагається створити проект у віртуальному середовищі за допомогою venv. Це наступні кроки, які я зробив. 1.створив папку з назвою api 2.створено віртуальне середовище з використанням python -m venv vapi 3.встановив django та провів …

9 python  django 

Я працюю з 3D-точкою Lidar. Бали задаються numpy масивом, який виглядає приблизно так: points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503], [61651933, 416326074, 39802], [61679969, 416318049, 39500], [61674494, 416316677, 39508], [61651908, 416326079, 39800], [61651908, 416326087, 39802], [61664845, 416313738, 39913], [61674480, 416316668, …

9 python  numpy  hash  grouping  lidar 

У мене форма із залежним спадом. Це вторинне випадаюче меню приховується всякий раз, коли вибраний основний параметр не має жодних вторинних параметрів та коли сторінка спочатку завантажується. Щоразу, коли форма подається, видаляється лише перше поле, оскільки більшість часу спадні залишки залишаються однаковими, однак, оскільки сценарій працює, коли відбувається зміна первинного …

9 javascript  python  html  django 

У мене є масив і мені потрібно максимум різниці прокатки з динамічним вікном. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Тож спочатку я сам створюю різницю: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal