Запитання з тегом «random-forest»

Чи можу я витягти основні правила прийняття рішень (або «шляхи прийняття рішень») з навченого дерева в дереві рішень як текстовий список? Щось на зразок: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Спасибі за вашу допомогу.

156 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

У мене є завдання класифікації із тимчасовим рядом як введення даних, де кожен атрибут (n = 23) являє собою певний момент часу. Окрім абсолютного результату класифікації, я хотів би з’ясувати, які ознаки / дати сприяють результату в якій мірі. Тому я просто використовую те feature_importances_, що добре працює для мене. …

125 scikit-learn  random-forest  feature-selection 

Хто-небудь може пояснити різницю між RandomForestClassifier та ExtraTreesClassifier у scikit learn. Я витратив чимало часу на читання газет: П. Гертс, Д. Ернст. Та Л. Вегенкель, “Надзвичайно рандомізовані дерева”, Машинне навчання, 63 (1), 3-42, 2006 Здається, це різниця для ET: 1) При виборі змінних під час поділу вибірки відбираються з усього …

94 scikit-learn  random-forest 

Я виконую завдання регресії - чи потрібно мені нормалізувати (або масштабувати) дані для randomForest (пакет R)? І чи потрібно масштабувати також цільові значення? І якщо - я хочу використовувати функцію масштабування з пакету caret, але я не знайшов, як повернути дані (видалити накип, денормалізувати). Ви не знаєте про якусь іншу …

77 r  random-forest 

library(randomForest) rf.model <- randomForest(WIN ~ ., data = learn) Я хотів би підібрати випадкову модель лісу, але я отримую таку помилку: Error in na.fail.default(list(WIN = c(2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, : missing values in object У мене є вивчення кадру даних з 16 числовими атрибутами, і WIN …

74 r  random-forest