Запитання з тегом «series»

У мене дві серії s1і s2з однаковими (непослідовними) індексами. Як з’єднати s1та s2бути двома стовпцями в DataFrame та зберегти один з індексів як третій стовпець?

278 python  pandas  series  dataframe 

Я використовую pandas.to_datetimeдля розбору дат у своїх даних. Панди за замовчуванням представляють дати, datetime64[ns]хоча дати є лише щоденними. Цікаво, чи існує елегантний / розумний спосіб перетворення дат на datetime.dateабо datetime64[D]так, що коли я записую дані в CSV, дати не додаються 00:00:00. Я знаю, що я можу конвертувати тип вручну по …

206 python  pandas  csv  datetime  series 

Я намагався: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) І sотримує DataFrame, а не серію.

142 python  dataframe  pandas  series 

У мене є DataFrame, і я хочу замінити значення в певному стовпці, що перевищує значення на нуль. Я думав, що це спосіб досягти цього: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Якщо я скопіюю канал у новий кадр даних, це просто: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Це робить саме …

123 python  pandas  replace  conditional-statements  series 

У мене є фрейм даних панд з наступними стовпцями; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Як з’єднати дані ['Дата'] та дані ['Час'], щоб отримати наступне? Чи є спосіб зробити це за допомогою pd.to_datetime? Date …

113 python  pandas  datetime  series 

Я дещо новачок у пандах. У мене є кадр даних pandas, який становить 1 рядок на 23 стовпці. Я хочу перетворити це на серію? Цікаво, який найбільш пітонічний спосіб це зробити? Я пробував, pd.Series(myResults)але це скаржиться ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Це …

99 python  pandas  dataframe  series 

У Pandas, коли я вибираю мітку, яка має лише один запис в індексі, я повертаю серію, але коли я вибираю запис, який має більше одного запису, я отримую кадр даних. Чому так? Чи є спосіб забезпечити, щоб я завжди повертав фрейм даних? In [1]: import pandas as pd In [2]: …

97 python  pandas  dataframe  slice  series 

Чому Пандас каже мені, що у мене є об'єкти, хоча кожен елемент у вибраному стовпці є рядком - навіть після явного перетворення. Це мій DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values …

96 python  pandas  numpy  types  series 

У мене є серія Pandas sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] І я хотів би перетворити його на такий DataFrame: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | …

92 python  pandas  dataframe  series 

Припустимо, у мене є фрейм даних із країнами, який називається: cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 Я знаю, що існує функція pd.get_dummies для перетворення країн на "гаряче кодування". Однак я хочу замість цього перетворити їх на індекси, які я отримаю cc_index …

86 python  pandas  series  categorical-data  binning 

Я намагаюся вирішити цю проблему кілька разів і здаюся. Тепер, коли я знову зустрів його, я вирішив попросити про допомогу. У мене є цей код для моєї легенди: legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0, labelFormatter: function() { if(this.name!='Series 1') { return this.name; …

83 javascript  hide  highcharts  legend  series 

Чи є спосіб видалити значення NaN із серії panda? У мене є серія, яка може мати або не мати деяких значень NaN, і я хотів би повернути копію серії з усіма видаленими NaN.

81 python  pandas  series 

Скажімо, ми використовували панди, dataframe[column].value_counts()які виводять: apple 5 sausage 2 banana 2 cheese 1 Як витягувати значення в такому ж порядку, як показано вище, з максимуму на мінімум? наприклад: [apple,sausage,banana,cheese]

78 python  pandas  dataframe  series