Запитання з тегом «tensorflow»

У мене встановлено Keras із серверною базою Tensorflow та CUDA. Я хотів би іноді на вимогу змусити Keras використовувати центральний процесор. Чи можна це зробити, не кажучи вже про встановлення окремого процесора Tensorflow у віртуальному середовищі? Якщо так, то як? Якби заднім був Theano, прапори можна було б встановити, але …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

Розглядаючи приклад коду . Я хотів би знати, як застосувати відсікання градієнта в цій мережі на RNN, де існує можливість вибуху градієнтів. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Це приклад, який можна використати, але де я можу це ввести? У def RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

Нещодавно я переглянув цікаву реалізацію класифікації згорткового тексту . Однак у коді TensorFlow, який я розглядав, використовуються випадкові (не попередньо навчені) вектори вбудовування, такі як: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Хто-небудь знає, як використовувати результати Word2vec …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

У багатьох доступних кодах нейронної мережі, реалізованих за допомогою TensorFlow, я виявив, що умови регуляризації часто реалізуються вручну, додаючи додатковий термін до вартості втрат. Мої запитання: Чи є більш елегантний або рекомендований спосіб регуляризації, ніж робити це вручну? Я також вважаю, що get_variableтут є аргумент regularizer. Як його використовувати? Згідно …

94 python  neural-network  tensorflow  deep-learning 

У підручнику для початківців MNIST є твердження accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castв основному змінює тип тензора, яким є об’єкт, але яка різниця між tf.reduce_meanі np.mean? Ось документ про tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Тензор для зменшення. Має мати числовий тип. reduction_indices: Розміри для зменшення. Якщо None(за замовчуванням), зменшує всі …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

У мене є Windows 10. Я завершив установку Tensorflow. Це працює. Там написано "Привіт, Tensorflow!". Але все це перед цим: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX …

89 tensorflow 

У цьому навчальному коді веб-сайту TensorFlow, хтось може допомогти пояснити, що це global_stepозначає? Я знайшов на веб-сайті Tensorflow, що написано, що використовується загальний крок, підраховуючи навчальні кроки , але я не зовсім розумію, що саме це означає. Крім того, що означає цифра 0 під час налаштування global_step? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) …

88 tensorflow  deep-learning 

Припустимо, у мене є тензор Tensorflow. Як отримати розміри (форму) тензора як цілі значення? Я знаю, що є два методи, tensor.get_shape()і tf.shape(tensor), але я не можу отримати значення фігури як цілі int32значення. Наприклад, нижче я створив 2-D тензор, і мені потрібно отримати кількість рядків і стовпців, int32щоб я міг зателефонувати, …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

У Windows TensorFlow повідомляє про одну або обидві з наведених нижче помилок після виконання import tensorflowоператора: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.

87 tensorflow 

Я переношу свою мережу Caffe на TensorFlow, але, схоже, вона не має ініціалізації xavier. Я використовую, truncated_normalале, здається, це значно ускладнює тренування.

85 python  tensorflow 

Я відносно новачок у світі TensorFlow і дуже здивований тим, як ви насправді читали дані CSV у придатних для використання прикладах / тензорах міток у TensorFlow. Приклад із підручника TensorFlow щодо читання даних CSV досить фрагментований і лише надає вам частину шляху до можливості тренуватися на даних CSV. Ось мій …

83 python  csv  tensorflow 

Проблеми класифікації, такі як логістична регресія або багатономіальна логістична регресія, оптимізують перехресну ентропію . Зазвичай шар перехресної ентропії слід за шаром softmax , який виробляє розподіл ймовірностей. У тенсорному потоці існує принаймні десяток різних функцій перехресної ентропії : tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy tf.losses.sigmoid_cross_entropy tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy tf.contrib.losses.sigmoid_cross_entropy tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits ... Який з них працює …

83 python  tensorflow  neural-network  logistic-regression  cross-entropy 

Можливо, занадто загальне питання, але чи може хтось пояснити, що могло б спричинити розбіжність Свертової нейронної мережі? Особливості: Я використовую модель iris_training Tensorflow з деякими своїми даними і продовжую отримувати ПОМИЛКА: тензорпотік: Модель розходиться з втратами = NaN. Простежити... tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: втрата NaN під час навчання. Трекбек виник із рядка: tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, …

83 python  tensorflow  machine-learning  keras  theano 

Я дотримувався наведених підручників з mnist і мав змогу навчити модель та оцінити її точність. Однак підручники не показують, як робити прогнози за даною моделлю. Мене не цікавить точність, я просто хочу використати модель для прогнозування нового прикладу, а на виході побачити всі результати (мітки), кожен із присвоєним їм балом …

82 tensorflow 

Будь ласка, допоможіть мені з цією помилкою Я встановив модуль tensorflow на своєму сервері, і нижче це інформація 15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.0.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page: http://tensorflow.org/ Author: Google Inc. Author-email: opensource@google.com License: Apache 2.0 Location: /home/other/15IT60R19/anaconda2/lib/python2.7/site-packages Requires: mock, numpy, protobuf, wheel, six …

81 python  module  installation  tensorflow  pip