Останніми днями я намагався зібрати матеріали (переважно наукові праці), пов'язані з квантовим машинним навчанням та його застосуваннями, для літнього проекту. Ось кілька, які мені були цікаві (з поверхневого читання):
- Непідконтрольне машинне навчання на гібридному квантовому комп'ютері (JS Otterbach et al., 2017)
- Квантові алгоритми для керованого та непідконтрольного машинного навчання (Lloyd, Mohseni & Rebentrost, 2013)
- Рамка машинного навчання для прогнозування хвильових умов (James, Zhang & O'Donncha 2017)
- Квантовий Нейрон: елементарний будівельний блок для машинного навчання на квантових комп’ютерах (Cao, Guerreschi & Aspuru-Guzik, 2017)
- Квантове машинне навчання для виявлення квантової аномалії (Liu & Rebentrost, 2017)
Однак, виходячи з більш фізичного кінця спектру, я не маю особливих знань у цій галузі і знаходжу більшість спеціалізованих матеріалів непроникними. Ciliberto et al. папір: Квантове машинне навчання: класична перспектива дещо допомогла мені зрозуміти деякі основні поняття. Я шукаю подібне, але більш детальний вступний матеріал. Було б дуже корисно, якщо ви можете порекомендувати підручники, відео-лекції тощо, які дають хороший вступ у сферу квантового машинного навчання.
Наприклад, підручник Нільсена та Чуанга - це чудовий вступ до квантових обчислень та квантових алгоритмів загалом і йде досить далеко з точки зору вступного матеріалу (хоча він починається на дуже базовому рівні та охоплює всі необхідні частини квантової механіки та лінійної алгебри і навіть основи обчислювальної складності!). Чи є щось подібне для квантового машинного навчання?
PS: Я розумію, що квантове машинне навчання - це величезна область. У разі виникнення плутанини, я хотів би зазначити, що я в основному шукаю підручники / вступні статті / лекції, які висвітлюють деталі квантових аналогів класичних алгоритмів машинного навчання.