SciComp Моделювання робочих місць


15

Мета, здавалося, підказує, що кар’єрна порада нормальна. . . так ось іде.

У мене є кілька близьких друзів у галузі ML та математичного моделювання, які тільки закінчують докторські та починають роботу. Хоча обидва є досить кваліфікованими та талановитими, жоден із них не зацікавлений залишатися в Академії.

Окрім особистих рефералів та спілкування, з якими мені завжди пощастило, чи є ресурси / веб-сайти / агрегатори, які можуть допомогти тому, хто шукає роботу в цьому районі?

Відповіді:


10

З власного досвіду я виявив, що дуже важливо розвивати мережу контактів, коли ви працюєте над власними проектами, а не залишати це до останнього моменту. Це означає активно зустрічатися з іншими людьми у будь-якому випадку, відкрито ділитися своїми ідеями та піддавати себе ідеям інших людей. Тому використовуйте кожну можливість зустрітись із відвідувачами викладачів, постдокторів та інших студентів.

Я виявив, що відвідування та активна участь у конференціях є найефективнішим способом розвитку особистої мережі контактів. Однак для цього потрібно докласти чимало зусиль, оскільки, крім того, щоб вести власну розмову, вам потрібно ефективно взаємодіяти з багатьма людьми (це відрізняється від простого ведення невимушених розмов і може бути досить виснажливим, якщо ви зробите це без зупинки для цілий тиждень). Піти на вечерю та напої після конференції - це, мабуть, одна з найважливіших частин.

Я думаю, що спілкування на конференціях - це один із найсмішніших та найефективніших способів зустріти майбутніх співробітників і навіть влаштуватись на роботу (в довгостроковій перспективі).


1
Мені запропонували доктора наук, яким я займаюся зараз, приєднуюсь до свого теперішнього керівника на балконі, поки він курив під час вечері конференції. Тож +1 для вашої відповіді.
Azrael3000

Так. Це все відображає мій досвід досить близько. Я сподівався, що десь є магічний науковий список, на який я можу вказати, але на жаль. . .
meawoppl

1
(Стара тема, але вона була активною сьогодні, тому я додаю її.) Для когось, хто взагалі не дуже спілкується, який найкращий спосіб піти на ці глибокі розмови з іншими людьми на конференціях?
Нік

Привіт Нік, можливо, це інше питання від Academia в SE може бути корисним для тебе. academia.stackexchange.com/questions/3613 / ...
fcruz

9

Як агрегатор, я вважаю, що найкращим варіантом є пошук по всій LinkedIn .

Однак, як приємне рішення (принаймні для мене) у пошуку проміжного шляху між науковими колами та промисловістю, існують також (частково або повністю) науково-дослідні центри, що фінансуються державою. У США у вас є (серед інших) ORNL, LANL, LLNL, Sandia, ... І якщо ваші друзі хочуть занурити пальці ніг в якісь міжнародні води, в Європі в кожній країні є один або кілька таких дослідницьких центрів. І в моєму випадку (безсоромна безкоштовна реклама), це SCK-CEN . Поряд з регулярними контрактами у нас є програма доктора наук та PostDoc в різних галузях науки.

Я знаю, що NA-Digest зазвичай має певні оголошення про роботу (але в більшості випадків докторські, докторські або професорські в університетах).

Удачі друзям у пошуку своєї мрії!


Хороші посилання. Чому NA-дайджест форматується так жахливо?!?
meawoppl
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.