Для оптимізації з Вікіпедії :
В інформатиці метагеврист позначає обчислювальний метод, який оптимізує проблему, ітеративно намагаючись вдосконалити рішення кандидата щодо даного показника якості. Метагевристика робить мало припущень щодо оптимізації проблеми та може шукати дуже великі простори кандидатських рішень. Однак метагевристика не гарантує, що оптимальне рішення ніколи не знайдеться. Багато метагевристики реалізують певну форму стохастичної оптимізації.
Іншими термінами, що мають аналогічне значення, як метагевристичні, є: вільний від похідних, прямий пошук, чорний ящик, або ж просто евристичний оптимізатор. На цю тему опубліковано кілька книг та опитувальних робіт.
Цікаво, як сказати, чи є метод оптимізації метагевристичним чи ні? Наприклад,
(1) Чи симплексний метод лінійного програмування є метагевристичним?
(2) Чи більшість нелінійних методів програмування, таких як спуск градієнта, метод множника Лагрангія, методи покарання, методи інтер'єрних точок (бар'єрні методи), є метагевристичними?
(3) Чи всі методи без градієнтів, такі як метод Нельдера-Міду чи метод симплекса під гору, є метагевристичними?
Які існують методи оптимізації, не метагевристичні?
Більш загально (виходить за рамки оптимізації) для методів вирішення проблем з Вікіпедії :
Евристичний стосується методів на основі досвіду вирішення проблем, навчання та виявлення . Якщо вичерпний пошук недоцільний, застосовують евристичні методи для прискорення процесу пошуку задовільного рішення. Приклади цього методу включають використання великого правила, освіченої здогадки, інтуїтивного судження або здорового глузду.
Точніше кажучи, евристика - це стратегії, що використовують легкодоступну, хоча і слабко застосовну, інформацію для управління вирішенням проблем у людях і машинах.
Цікаво, як зрозуміти значення "евристики"?
як я можу сказати, є "евристична" методика вирішення, навчання та виявлення?
Які існують методи "вирішення, вивчення та виявлення проблем", які не є евристичними?
Дякую та з повагою!