Чи можливо зробити кар’єру в SciComp, не сприяючи дослідженню зброї?

Я на міжнародній конференції (ICIAM2019) про чисельні методи і дивуюся тому, що кількість застосувань, безпосередньо пов'язаних з дослідженнями озброєнь.

приклади:

• Один переможець премії проводить свою розмову про математичну проблему реконструкції радіолокації / виявлення рухомих об'єктів, в ході своєї бесіди він описує ситуацію радіолокаційної платформи на висоті 8 км, використовуючи активний радар виявлення "рухомих предметів" на рівні землі, і він іде про те, наскільки надзвичайно складною є ця проблема.

• люди представляють методи точного вирішення та імітації ударних хвиль, і швидкий пошук у Google виявляє, що вони працюють над "інерційним синтезом конфірмації".

• на обіді після конференції я сидів поруч з людьми, що займалися чисельністю в Лос-Аламосі.

Я займаюся доктором фізичних наук у застосованих математичних та чисельних методах, і якщо чесно, я не передбачав, що люди, які отримують нагороди та ставляться на великі етапи, роблять дослідження озброєнь. Я також помітив, що аудиторія, яка, мабуть, розумніша за мене, аплодує цій роботі.

Мені цікаво, хотілося б я чи ні бути частиною цієї спільноти, і чи можливо побудувати кар’єру в галузі прикладної математики без прямого чи опосередкованого участі у дослідженні озброєнь. Це щось, за що знизали плечима? Я перебуваю на дуже ранній стадії і буду дуже вдячний за поради більш досвідчених людей.

Я повністю згоден з @Anton в його обговоренні. Незалежно від того, якою науковою роботою в обчислювальних технологіях ви займаєтесь, якщо ви опублікуєте її в якомусь публічному журналі чи локації, вона може бути використана для створення зброї чи подальшої військової техніки.

Я працював на ракетах в протягом декількох років в секретній лабораторії , і я можу вам сказати , що я використовував своє наукове обчислювальний фон постійно в цьому середовищі. Використання того, що я знав про розв’язання диференціальних рівнянь чи оптимізацію та розподілене обчислення, було лише підмножиною речей, від яких я отримав користь у цьому напрямку роботи, і це не включає інші сфери, такі як AI, інформатика, управління, динамічні системи тощо Я також можу сказати вам, що в нашій лабораторії було нормою знаходити документи та / або дописи в блогах з цих тем, коли потрібно, щоб спробувати просунути різні алгоритми для наших цілей.

Таким чином, опосередковано можна використовувати все, що ви оприлюднюєте та надаєте. Тож ви ніколи цього не уникнете. Зважаючи на це, я думаю, що цілком розумно ніколи не потрібно безпосередньо підтримувати дослідження зброї своєю роботою. Деякі мої нинішні колеги мали велику кар'єру в галузі наукових обчислень, і вони не підтримували жодного дослідження озброєнь безпосередньо.

TL; DR:

• Безумовно, можна побудувати кар’єру в галузі прикладної математики та обчислювальних наук, не роблячи прямого участі в дослідженнях озброєнь.
• Навряд чи можливо побудувати кар’єру в будь-якому дослідженні, не опосередковано сприяючи дослідженням озброєнь.

Можна легко уникнути прямого внеску у військові теми, вибираючи більш абстрактні математичні теми, ретельно підбираючи числові / вимірювальні експерименти, застосовуючи (власне, не подаючи заявку) на конкретні дотації тощо. Таким чином, дослідник може побудувати дуже успішну кар’єру без прямі вклади зброї.

Зараз, завдяки природі обчислювальних наук, це дослідження може представляти надзвичайний інтерес для просування військових технологій. Розробка абстрактного прикладного математичного методу може сприяти (не усвідомлюючи цього) певній військовій програмі.

Безумовно, правда, що дослідження з полів STEM особливо схильні до потенційного військового використання. Однак це не обмежується STEM. Мистецтво, гуманітарні науки та всі інші дослідження можуть (і зробили!) Потенційно сприяти прогресу зброї, прямо чи опосередковано.

Найпростіший приклад непрямого заповнення, що абсолютно поза вашим контролем:

Як професор, ви розробили надзвичайно популярний курс числових методів / філософії науки / історії мистецтва. Один з ваших учнів успішно закінчив це і вирішив подати заявку на дослідження зброї. Тепер ви опосередковано сприяли цьому дослідженню, надаючи свою пристрасть, матеріали та час.

Легко і можливо знайти приклади більш "прямих" непрямих внесків. Скажімо, вивчення мистецтва Кукриніків може призвести до більш ефективних пропагандистських методологій.

Я особисто дуже ціную етичні проблеми. І питання етики дослідження стало досить гарячою темою в останні роки. Я б не обговорював, чи етично робити дослідження, які безпосередньо сприяють військовим застосуванням та націлюються на них. Принаймні, нам слід поважати саме вибір конкретного дослідника . Але зазначу, що потенційний непрямий внесок у військові програми неминучий для будь-якої галузі досліджень. Більше того, найбезпечніший спосіб не робити внесок у зброю - це нічого не робити , що, очевидно, є поганим рішенням.

Я буду трохи педантичним, але це в інтересах полегшити ваш розум. Проблема тут, акцент мій.

кар'єра в галузі прикладної математики без прямого чи опосередкованого сприяння дослідженню зброї.

Те, як ви поставили питання, єдино можлива відповідь - «ні». Але ви можете сказати те саме для будь-якого вибору кар'єри.

• "Чи можу я продовжувати кар'єру як шеф-кухар кондитерських виробів без опосередкованого сприяння дослідженню зброї?"
• "Чи можу я продовжити кар'єру з ремонту торгових автоматів, не опосередковано сприяючи дослідженню зброї?"
• "Чи можу я продовжувати кар'єру на риболовлі, не опосередковуючи приклад для досліджень озброєнь?"

Єдиною відповіддю на все це, очевидно, є «ні», оскільки непряма підтримка може просто означати полегшення життя дослідників зброї або забезпечення їх калоріями для їхньої роботи. Світ масово взаємопов'язаний, і ви багато в чому не несете відповідальності за непрямі, ненавмисні внески.

Якщо ви розробляєте цікавий підхід до будь-якої проблеми в галузі обчислювальної науки, люди можуть використовувати вашу думку для досягнення багатьох цілей. Відверто кажучи, навіть відвертий коментар колезі може дати їм зрозуміти, що генерує ідею, яка сприяє чомусь іншому, над яким вони працюють.

Турбуйтеся про свої прямі внески. Решта - справді поза вашим контролем.

Не вся оборонна робота стосується наступальної зброї; багато також стосується безпеки: означає запобігання пошкодженням, запобігання втрат людей і, як правило, збереження та / або поліпшення якості життя. Наприклад, представляє національний інтерес диверсифікувати джерела енергії не лише для запобігання глобальному потеплінню, але й у разі втрати інфраструктури. Люди досліджують обчислювальну епідеміологію та інформатику, щоб запобігти їх поширенню чи вилікуванню. Досягнення науки та технологій завдяки розумінням, отриманим в результаті обчислювальних досліджень, також є цінними для безпеки більшою мірою, ніж наступальна зброя.

Незважаючи на те, що будь-які досягнення науки можуть бути озброєні для наступальних цілей, те саме дослідження також може бути «контрзброєним», щоб врятувати життя та покращити якість життя.

Я значною мірою згоден з відповідями вище. Область, яка могла б представляти великий інтерес для вчених-обчислювачів і яка лише опосередковано пов'язана з військовими, - це геофізична динаміка рідини. Можна було б працювати над розробкою сучасних моделей погоди, клімату та океану. Ваша робота може призвести до кращих прогнозів погоди та кращого розуміння кліматичної системи та впливу людини на цю кліматичну систему.