Потрібні поради щодо вибору інструментів веб-аналітики з відкритим кодом, включаючи теги сторінок та тип аналізу файлів журналу. Я знаю деякі з них: piwik, відкрита веб-аналітика, астати та інше ... які найкращі серед них (тип тегів сторінок та тип аналізу файлів журналу)?
Відповіді:
У домені аналізатора файлів журналів ці найбільш широко використовуються:
Аналог та Webalizer записуються на С і проходять швидше (10000-20000 рядків в секунду).
Як вже згадував раніше @MadHatter Analog був розроблений колишнім статистиком Кембриджа, що робить Analog справді точним і технічним інструментом, але з 2005 року він більше не розробляється.
Вебалайзер вже не розробляється, але простіше використовувати Аналоговий.
AWStat і W3Perl написані на Perl, і вони є найактивнішими проектами, але вони набагато повільніші, ніж Аналоговий та Вебалайзер (3000/4500 рядків в секунду). Вони відрізняються один від одного за отриманими даними та способом надання даних.
AWStat відображає статистику по-справжньому привабливо, але створює менше статистики, ніж W3Perl.
Я раджу вам ці посилання для отримання додаткової інформації:
http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/
Моя порада:
Щодо тегування сторінок Переможець, безумовно, Google Analytics, дані, зібрані та отримані, є кращими за інші рішення, але, як може статися одного дня, Google попросить гроші за це ...
W3Counter та Xiti - провайдери, які вимагають від вас, щоб у безкоштовній версії встановити зображення на кожній веб-сторінці, яку ви хочете відстежувати. Обидва призначені для невеликих сайтів.
Open Web Analytics і Pikwik - чудові рішення з відкритим кодом. Обидва досить зрілі та стабільні, але для них потрібна база даних MySQL та підтримка PHP.
Якщо вам не потрібне "домашнє" рішення, я б остаточно пішов на Google Analytics, а між проектами з відкритим кодом я б обрав Open Web Analytics, оскільки вона є більш зрілою, ніж Piwik.
Я дуже задоволений півіком. Мені просто не вистачає можливості налаштувати віджети, залежні від веб-сайту. Я використовую його для перевірки своїх друпальських сайтів, і там є модуль для drupal.
На мої гроші найкращим інструментом аналізу журналів є аналог . Це кричуще швидко (модульний пошук DNS, який однаково повільний для всіх), написаний колишнім статистиком Кембриджа, і він має дуже корисну сторінку, яка розповість вам - і вашому керівництву - про те, що можна, а що не можна правильно знати з ваших веб-журналів, незважаючи на химерні комерційні претензії.
Я не можу коментувати тегування сторінок; вибачте.
Це експериментальне програмне забезпечення, але, тим не менш, досить вражає:
Колибри дозволяють вам бачити, як відвідувачі взаємодіють із вашим веб-сайтом у режимі реального часу. І під «реальним часом» ми не маємо на увазі, що він оновлюється кожні 5 хвилин - WebSockets дозволяють Hummingbird оновлюватись 20 разів на секунду. Hummingbird побудований поверх Node.js, нового веб-інструментарію javascript, який може обробляти велику кількість трафіку та багатьох одночасно користувачів.
Я б сказав (хоча я упереджений як співзасновник ;-), що SnowPlow - це найпотужніший інструмент веб-аналітики, що базується на відкритих кодах.
SnowPlow має слабо сполучену, розподілену архітектуру, яка використовує Hadoop та Hive, тому масштабує мільйони чи навіть мільярди подій - це те, чого не може зробити жодне MySQL чи інше рішення на базі RDBMS.
Інша велика інновація у SnowPlow полягає в тому, що ваші дані про події зберігаються в чистій, незмінній, денормалізованій, атомній структурі "плоского файлу" - іншими словами, сховищі даних аналітики. Це дає змогу здійснити безліч дуже складних аналізів за допомогою Hive, а також просте з'єднання з вашими сторонніми даними (наприклад, CRM або дані продажів). Знову ж таки, це є більш потужним, ніж інші рішення, які мають тенденцію до згортання атомних даних у агрегати, обрізання старих даних або використання нормалізованих структур, що чухають голову, які дуже важко запитувати безпосередньо або приєднуватися до інших джерел.
Більше про технічну архітектуру SnowPlow ви можете прочитати тут .
Бумеранг - найкращий інструмент, доступний для аналізу продуктивності клієнтів - але це лише агент js - я не знаю жодного позаштатного інструменту звітності, Pastmon корисний для мережевих матеріалів, Piwik та AwStats, про які ви вже згадували. Analog - дуже подібний інструмент до AwStats - менш конфігуруваний, але набагато швидша обробка.
Якщо ви хочете розробити власне рішення, доступні безкоштовні дані про розташування в ip
Після деяких досліджень щодо пакетів веб-аналітики з відкритим кодом, я вважаю, що переможцями є http://www.openwebanalytics.com та http://piwik.org/
Причиною є простота використання та встановлення можливостей у режимі реального часу.
Одним із вражаючих особливостей, який я хотів би зазначити, є теплова карта, створена openwebanalytics.