Цінові показники Amazon за невідповідностями місця

Це те, що найкраще поясниться за допомогою скріншотів історичної діаграми цін на екземпляр.

Якщо ви подивитесь на велику кількість примірників цін на точкові екземпляри, ви помітите регулярні схеми шипів. Дивіться тут:

Як бачимо, ціна на цей обчислювальний середній екземпляр регулярно зростає вище ціни попиту .

c1.mediumПримірник (на вимогу), буде коштувати всього $0.186за годину. Але протягом декількох тижнів у зоні B ціна регулярно зростала до 1,20 долара. Це приблизно в 6 разів більше фактичної ціни попиту.

Він також не ізольований. Якщо ви знову дивитесь на зону-б на невеликі екземпляри, часто спостерігається подібний колосок. Що йде в 4 рази на ціноутворення попиту.

Хтось знає, чому це відбувається?

Ось кілька пропозицій

• Хтось ввів 1,2 долара замість 0,12 долара (я би знизив це, оскільки це сталося 20 разів протягом 3 тижнів).

• Амазонка регулярно штучно завищує свої ціни, торгуючи власними примірниками, щоб отримати найбільше грошей на долар. (Я би знизив це, оскільки це було б смішним і поганим бізнесом)

• Деяка компанія запустила одразу 1000 серверів і хоче переконатися, що всі вони запускаються. (Я знижую це, оскільки вони, імовірно, запускають їх за ціною, яка буде нижчою від мінімальної ціни попиту. Чому ви платите вище за попит на одному сервері?).

• Це помилка в їхній звітності?

Існує довідка людей із Ізраїльського технологічного інституту, яка аналізує спотовий ринок. Їх висновок полягає в тому, що спотові ціни не керуються ставками, а генеруються за допомогою функції AR (1). Тож у такому випадку це відбуватиметься не через ставки інших, а через використаний алгоритм.

http://www.cs.technion.ac.il/~ladypine/spotprice-ieee.pdf

Хоча, я думаю, це могло б змінитися, якби спотовий ринок дійсно досяг рівня, коли вони могли б отримати непогані ціни від попиту / пропозиції. Як стверджує Метт, стало загальною практикою зменшення витрат за допомогою точкових примірників та багатьох надмірних цін на вимогу, щоб уникнути втрати часу. У довгостроковій перспективі це все-таки було економічно вигідним ... але це все-таки? Справжня проблема полягає в тому, що крім Amazon ніхто насправді не знає, як створюються ціни.

Це не помилка, це питання з пріоритетом / доступністю, оскільки екземпляри за запитом мають пріоритет над спот-екземплярами, незалежно від точкових торгів. Це випливає з твердження Amazon EC2, що ви " подаєте заявку на запасні екземпляри Amazon EC2 ".

Тож, коли попит на екземпляри за запитом збільшується, доступні менше запасних частин, а наявність точкових примірників зменшує ціноутворення в точці, що підвищується, відповідно до конкуруючих конкурсних пропозицій.

Багато учасників тендерів не зрозуміли більш високий пріоритет примірників на вимогу і зробили ставку вище, ніж ціна за запитом, намагаючись отримати пріоритет над запитами на вимогу, але це не вдається, оскільки екземпляри на вимогу мають більший пріоритет незалежно від ціни на торгах.

У свою чергу ці цінові заявки на ціноутворення попиту конкурують одна з одною, забезпечуючи найвищі ціни в кілька разів вищі, ніж ціна за запитом, коли доступність спот-інстанцій низька.

Хоча наступного не запитували, мої рекомендації щодо управління найнижчою витратою спотових екземплярів довгострокових навантажень:

1. Створіть програму на помилки (постійне резервне копіювання / реплікація) та швидке відновлення
2. Встановіть ставку ціни за екземпляром на рівні ціни за запитом
3. Коли точковий примірник припиняється, перезапустіть його як екземпляр за запитом або в іншому регіоні / зоні, де спотові ціни нижчі.
4. Слідкуйте за точковою ціною, поки вона не знизиться, ніж ціна за запитом
5. Зупиніть екземпляр за запитом та перейдіть до версії 2. вище

EC2 більше не використовує процес штучного AR (1) для контролю мінімальної ціни. Навіть коли вони це зробили, вони змінили лише мінімальну ціну - процес AR (1) був закріплений і ніколи не змушував ціни підскочити вище ціни за запитом. Такі стрибки можуть надходити або від користувачів, що вказують високі ціни (можливо, більше, ніж вони дійсно мали намір заплатити), або від Amazon, що бажає закрити частину спотових екземплярів, як, здається, вони зробили для m1.small влітку 2010 року.

Більше ви можете прочитати у журнальній версії нашої статті , в останньому розділі, який є більш оновленим (післясмертний розділ):

Це не помилка у звіті. Іноді спотові ціни зростають. У минулому вони досягли величезної кількості. З тих пір Amazon вдосконалив алгоритм, у якому точкові екземпляри розміщуються та розподіляються, але навіть все-таки спотові ціни час від часу зростають.

Ще у вересні 2011 року спотові ціни на м2. Збільшення на один схід-1 AZ зросли до $ 999 / годину.

Причина проста: люди вказують максимальні спотові ціни, які вищі, ніж ціна за запитом, а попит підштовхує високі ціни.

Багато людей використовують точкові екземпляри як спосіб мінімізувати витрати запущених екземплярів EC2. Досить часто вони визначають високі максимальні спотові ціни, щоб зменшити шанси на те, що їхній точковий екземпляр буде аукціоном та припинено. Це азарт, який може окупитися в довгостроковій перспективі, але ризикує отримати дуже дорогий дуже швидкий, якщо вони не обережні.