Я шукаю швидку і просту програму для оцінки FLOPS в моїй системі Linux. Я знайшов ВПЛ , але його складання виявляється дратівливим. Все, що мені потрібно, - це бальна оцінка FLOPS, не потрібно витрачати день на дослідження базових пакетів та встановлення залежного програмного забезпечення. Чи існує така програма? Чи достатньо було б написати програму C, яка множить два плавці в циклі?
Відповіді:
Питання в тому, що ви маєте на увазі флопи? Якщо все, що вам цікаво, - це скільки найпростіших операцій з плаваючою точкою на такт, це, мабуть, 3 рази ваша тактова частота, але це приблизно так само безглуздо, як богоміпи. Деякі операції з плаваючою точкою потребують тривалого часу (ділити, для початку), додавання та множення, як правило, швидко (один на fp одиницю на годинник). Наступне питання - продуктивність пам’яті, є причина, в якій останній класичний CRAY мав 31 банк пам'яті, в кінцевому рахунку продуктивність процесора обмежена тим, наскільки швидко ви можете читати і записувати в пам'ять, тож на який рівень кешування підходить ваша проблема? Колись Linpack був справжнім орієнтиром, тепер він вписується в кеш-пам'ять (L2, якщо не L1) і більше є чисто теоретичним орієнтиром процесора. І звичайно, ваші SSE (тощо) одиниці можуть також додати продуктивність з плаваючою комою.
Яким дистрибутивом ви керуєте?
Це виглядало як хороший покажчик: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/ може бути простішим способом встановлення контрольної точки флопу.
І все ж мені цікаво, чому ви дбаєте, для чого це використовуєте? Якщо ви просто хочете безглузде число, ваші системи богоміпи все ще знаходяться там, у dmesg.
мабуть, є базовий пакет "sysbench" та команда:
sudo apt-get install sysbench(або brew install sysbenchОС X)
запустити так:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
вихід для порівнянь:
total time: 15.3047s
посилання: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode
Для бальних оцінок:
Raspberry Pi 2 : 299,93 * 10 ^ 6 ФЛОПИ ( джерело )
Raspberry Pi 3: 462.07 * 10 ^ 6 ФЛОПИ ( джерело )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64На Thinkpad T460p ( процесор Intel i7-6700HQ ) він дає:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
Одним еталоном, який традиційно використовується для вимірювання FLOPS, є Linpack. Ще один поширений орієнтир FLOPS - Whetstone.
Більше читання: Вікіпедія «в'єтнамки» запис , точильний запис , Linpack запис
Я настійно рекомендую створити готову збірку linpack від Intel: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-download/
Як ви згадуєте про кластер, ми використовували пакет HPCC . Потрібно докласти трохи зусиль, щоб налаштувати та налаштувати, але в нашому випадку справа не була самохвальною, вона була частиною критеріїв прийняття кластеру; деякі показники ефективності є важливими для забезпечення IMHO, щоб апаратне забезпечення працювало як розміщено в рекламі, все з'єднано правильно і т.д.
Тепер, якщо ви просто хочете теоретичний піковий номер FLOPS, це легко. Просто перегляньте статтю про центральний процесор (скажімо, на realworldtech.com або щось подібне), щоб отримати інформацію про те, скільки DP FLOPS може виконати ядро CPU за тактовий цикл (з поточним процесором x86, який зазвичай становить 4). Тоді загальний пік FLOPS якраз і є
кількість ядер * FLOPS / цикл * частота
Тоді для кластера з мережею IB ви повинні мати можливість досягти приблизно 80% пікових FLOPS на HPL (що BTW є одним із орієнтирів HPCC).