Я хотів би розпізнати межі шестигранної плитки на фотографії, як на зображенні нижче:
Мені здається, що стандартним підходом у квадратній сітці є спочатку виявити кути (наприклад, кані), а потім витягнути найдовші лінії за допомогою перетворення Хауга чи чогось подібного.
Це не виглядає оптимальним рішенням з шестигранною плиткою, оскільки довжина зовнішніх ліній коротша і важко відокремити їх від інших ліній.
Чи є алгоритм вирішення цієї проблеми? Було б особливо приємно мати рішення у opencv, але мене також цікавлять загальні ідеї.
оновлення:
За допомогою python та opencv я зміг отримати такий результат:
Ось мій код:
import cv2
import numpy as np
imgOrig = "test1";
img = cv2.imread(imgOrig+".jpg");
lap = cv2.Laplacian(img, cv2.IPL_DEPTH_32F, ksize = 3)
imgray = cv2.cvtColor(lap,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
size = img.shape
m = np.zeros(size, dtype=np.uint8)
for i, cnt in enumerate(contours):
if cv2.contourArea(cnt) >= 1:
color = (255,255,255)
cv2.drawContours(m, cnt, -1, color, -1)
cv2.imwrite(str(imgOrig)+"contours.jpg", m);
Образ лапласіана виглядає так:
Я спробую оптимізувати параметри цього підходу, а потім спробую інтерполювати межі чотирьох розділів.
