Які відмінності між цими двома функціями фільтра Gabor

16

Мені потрібно підвищити видимість вен на зображеннях спинних вен в моєму проекті. Я використовую два різні рівносиметричні фільтри Gabor, що покращують видимість вен.

Перший банк складається з таких функцій gabor:

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

Другий банк складається з таких:

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

де - індекс масштабу, - індекс орієнтації, - центральна частота фільтра, - це стандартне відхилення (часто його називають шкалою), - співвідношення сторін еліптичної гауссової оболонки, - це коефіцієнт, що визначає відповідь постійного струму, і повертаються версіями координат і . $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ $y$

Я зашифрував ці фільтри в MATLAB, у мене немає проблем з кодуванням. Але я не можу зрозуміти основну різницю між цими двома функціями габора.

image-processing filter-design

— сагламп
джерело

Як визначається v?

— vini

Вибачте за пізню відповідь.

де. представляє смугу частот в октавах, що передбачає наявність значного діапазону в смузі пропускання ()

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

— saglamp

5

Залежно від місця розташування піку та масштабу двох осей оболонки Гаусса фільтр може мати велику характеристику постійного струму. Популярним підходом до отримання нульової відповіді постійного струму є віднімання виходу низькопрохідного фільтра Гаусса, що і робить перший з цих двох. У разі зображень, якщо відповідь постійного струму не буде знята, фільтр відповість на абсолютну інтенсивність зображення.

Цей підручник дає трохи більше деталей.

— tdc
джерело

Дякую за відповідь підручника. Я прочитав підручник, але мене все ще бентежить "абсолютна інтенсивність зображення". Мені потрібна додаткова інформація про різницю між відхиленим відкликом постійного фільтра Gabor і не віднімається. Наприклад, мені цікаво, що якщо ми подивимось на згортання обох фільтрів на одне зображення, то що буде відрізнятися в цих результатах?

— saglamp

0

Крім згаданої різниці компонентів постійного струму (де зазвичай v ^ 2 = сигма ^ 2). Перша формула має нормований гаусс через перший коефіцієнт, хоча я не впевнений, наскільки використовується нормалізуюча частина хвильової функції, оскільки вона не включає функції ймовірності.

— джиггунжер
джерело