що таке фільтр gabor та які його основні напрямки використання


20

Я займаюся дослідженням фільтра Габора, але коли я його задирав, у мене були дуже довгі та складні статті. Чи може хтось допомогти мені знайти просте пояснення щодо цього, або рекомендувати веб-сайт чи статтю для читання? Я хочу зрозуміти цей фільтр, щоб використовувати його в Matlab.


Мені просто хотілося дізнатись, як певні параметри, такі як співвідношення сторін, пропускна здатність тощо, впливають на результат застосування фільтра gabor до будь-якого зображення для сегментації
vini

Я робив, що мої майстри проектували в фільтрах Габора, що саме ви хочете? Ви хочете зосередитись на рівняннях, які слідують за Габором, або на половині пікового контуру величини Габора. Я роблю дослідження на цьому. Додайте мені, я допоможу вам.

Чи можу я додати u? @ user3827
freak_warrior

Існує також інший тип фільтрів Gabor, які враховують простір частоти журналу ... Ви подивилися на en.wikipedia.org/wiki/Log_Gabor_filter ?
медуз

Відповіді:


15

Фільтри Gabor - фільтри, залежні від орієнтації , використовуються для аналізу текстури.

Зазвичай подорожують пакетами, по одному для кожного напрямку. Набір фільтрів gabor із заданим напрямком дає сильну реакцію для розташування цільових зображень, які мають структури у цьому заданому напрямку. Наприклад, якщо ваше цільове зображення виконане з періодичної решітки в діагональному напрямку, набір фільтрів gabor дасть вам сильну реакцію лише в тому випадку, якщо його напрямок збігається з решіткою.

Я знаю, що він використовується багато для розпізнавання символів та покращення відбитків пальців. Я (намагаюся) використовую його в біомедицинських томографіях для характеристики основної орієнтації у фібрильних структурах.

Ось дуже хороший підручник Хав'єра Мовеллана, pdf

І якщо ви можете прочитати французьку мову, ось pdf про створення банків-фільтрів Адрієна Маріона


Я щойно бачив це, і не можу допомогти, але думаю, що це може бути застосовно до цієї проблеми ? З цієї проблеми я можу розглядати спектрограму як зображення - як би ви сказали, що цей фільтр, орієнтований на орієнтацію?
Спейсі

@Mohammad: Я, чесно кажучи, не знаю. Щодо згаданих вами pb, ви працюєте в домені F x T, як і раніше, і, можливо, сегментуйте плями і підраховуйте, скільки у вас є.
Жан-Ів

зауваження: Фільтри Gabor не повинні бути орієнтованими на орієнтацію. є вироджені випадки, яких немає.
thang

1
вони також використовуються у вашій сітківці, мабуть.
ендоліт

Що робити, якщо мене не цікавлять орієнтації, чи є якийсь метод або варіації Gabor, які дають незалежні від орієнтації частотні відповіді?
Джейсон

10

Фільтр Gabor - це деяка параметризація ідеї ребер. Це поєднує дві дещо суперечливі ідеї: різкий перехід І деяку нечітку ідею того, де вона локалізована.

Це математично розумна ідея, оскільки вона добре перекладається в області Фур'є: перетворення Фур'є Габора є гауссом у просторі Фур'є, а гауссова крапля - найнейтральніша здогадка про щось розмите (ви можете думати, як кидати дротики і дивитись) за шаблонами хітів).

Як наслідок, коли ви використовуєте Gabor, немає «правильної» формули: все залежить від того, що ви хочете виявити / відфільтрувати. У візуальній нейронауці популярним вибором є вибір Габора, який відповідає в просторі Фур'є краплі за логарифмом частот (оскільки, згідно із законом Вебера, ми чутливі до відносних різниць частот). Це фільтри журналів-Gabor .

Щоб зрозуміти фільтри Gabor, спочатку перевірте, яка параметризація фільтра була б найкращою для вашої конкретної програми.


9

Це крайовий детектор . Просто застосовується трансформація Габора . Фільтр Габора - це в основному гауссова (з відхиленнями sx і sy по осях x і y відповідно), модульована складною синусоїдою (з центральними частотами U і V вздовж x і y-осей відповідно). Дивіться приклад тут .


Це цікаво ... Я здивований, що раніше не чув про перетворення габора - чим він відрізняється чи вигідніше, ніж трансформатор Гільберта? Ви кажете крайовий детектор, тож якщо у мене різке різке збільшення енергії, цей фільтр можна використовувати для зменшення шуму, але одночасно зберегти край? ...
Spacey

зауваження: це теж не зовсім суто. ви обмежили свій набір лише відокремленими фільтрами Gabor. насправді оболонка Гаусса не повинна мати відхилення по осях x і y. основні та другорядні осі можуть бути нахилені.
Тханг
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.