Приклади лінійних / логістичних регресійних застосувань

Мені було цікаво про надзвичайно прості програми лінійної чи логістичної регресії для обробки сигналів (конкретно для обробки зображень)?

Я хлопець з математики, якого просять пояснити деякі математичні методи передачі сигналів / обробки зображень, і я хотів би мати можливість використовувати пару простих прикладів, пов’язаних із їхньою сферою, але я мало знаю про обробку зображень. Отже, я не шукаю нічого складного (я не знаю тему, тому чим простіше, тим краще; я просто сподіваюся знайти щось, щоб продемонструвати застосованість цих алгоритмів).

Дякую за твою допомогу!

При обробці зображень все, про що я можу придумати, - це використання лінійної регресії для пристосування площини до поверхні інтенсивності зображення та використання логістичної регресії для якихось контрольованих порогових показників ...

Можливо, вам краще використовувати приклад із комп’ютерного зору. Наприклад, класифікація текстури або розпізнавання об'єктів.

У гіперспектральній візуалізації лінійна регресія часто використовується для ідентифікації цілей.