Я абсолютно нова в аналізі зображень. Чи знаєте ви, як бинаризувати це зображення таким чином, щоб отримати лише волокна?
Покрокова процедура була б приголомшливою, але будь-який натяк також цінується. Я можу використовувати Matlab, .NET і я відкритий для будь-якого іншого інструменту.
PS: За цією адресою ви можете знайти те саме питання
Відповіді:
Хаф трансформація - твій друг. В основному це стосується прямих ліній (і майже всі волокна у вашому прикладі прямі). Ви можете знайти реалізацію з відкритим кодом у OpenCV ( ось приклад результату doc + ).
Крім того, є деякі узагальнення, які дозволяють виявити власні форми.
PS Оскільки ви використовуєте C #, обгортка OpenCV може бути корисною для вас.
На мій досвід, результати не гарні, якщо ви не використовуєте належний фільтр низьких частот, оскільки ви чітко заявили, що не хочете шуму. Крім того, для використання в Hough Transform, у вас є багато можливостей змінити, щоб виявити. Довжина відрізка лінії та кут відрізків рядка, ви можете коригувати те, що вам потрібно.
