Відновити криві з галасливого набору очок


11

Передумови: Я намагаюся створити систему, яка відстежує кількість бульбашок у відео

Я реалізую виявлення міхура у випадку одного зображення за допомогою кругової трансформації Хоф. Через оклюзію, розмитість та інші фактори це виявлення ніколи не буде на 100% точним. Я налаштовую процедуру виявлення для високого виклику, можливо, за рахунок точності.

Як тільки це буде зроблено і застосовано до послідовності кадрів з відео, у мене з’явиться ряд виявлень, які можна охарактеризувати як точки у 4D просторі - х-положення, у-положення, радіус та індекс кадру.

Чи є процедура, яка може відновити криві з цієї хмарної точки 4D?



застосувати 4-медіанний фільтр, а потім різноманітні методи навчання (наприклад, дифузійну карту тощо)
бла

2
Чи розглядали ви передбачення руху бульбашок? Це дозволить згладити час, що може покращити ваші результати.
Містер Білий

1
Деякі зображення можуть бути корисними
Андрій Рубштейн

Відповіді:


1

Ваша проблема дуже схожа на проблему відстеження комірок. Це було вирішено досить добре, використовуючи підходи, засновані на треклейті, де кожен об'єкт (міхур, клітинка тощо) моделюється як оцінка максимального a-posteriori (MAP). Рішення для цього здійснюється через лінійне програмування. Тут ви можете отримати гарне уявлення про підходи та веб-реалізацію

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.