Як ви вже бачили, мінімальна фаза має багато фізичних значень та наслідків. Звідки походить фаза, це те, що за заданої величини частотного відгуку вона відповідає фільтру, який має найменшу кількість групової затримки. Тобто у вас може бути кілька фільтрів з однаковою величиною частотної характеристики, але один з них може бути реалізований з найменшою кількістю затримки фільтра. У цьому сенсі вкрай бажано в системах управління, де затримка фільтрації може мати вирішальне значення для стабільності. Я тут зловживаю деякими позначеннями, оскільки фаза "затримка" може мати багато значень, але суть є (і для групової затримки це факт).
В інших сферах, якщо система є мінімальною фазою, її інверсія матиме всі свої полюси всередині одиничного кола і буде причинною. Отже система мінімальної фази має стабільну обернену. Це важливо для багатьох інших застосувань з зрозумілих причин. Якщо вам потрібно вирішити лінійну систему рівнянь, знаючи, що система є мінімальною фазовою гарантією, її обернена буде мінімальною фазою, і тому стабільність гарантована (поза будь-якими ефектами квантування).
Це може бути не очевидно, якщо система є мінімальною фазою, дивлячись на DFT. Існує залежність між величиною системи мінімальної фази та її фазою, але вона може бути невізуально очевидною. Однак адаптивні решітчасті фільтри мають чітку особливість у тому, що фільтри мінімальної фази легко ідентифікуються, якщо всі коефіцієнти відбиття менші або рівні одиниці. Таким чином, адаптивно обчислені фільтри можна визначити, якщо вони стабільні на льоту з малою логікою.