Оцінка автофокусування?

Який аналіз може бути використаний на наборах двовимірних монохромних матриць зображень або растрових зображень для оцінки або порівняння їх відносної якості знаходження "у фокусі"? Чи існує ефективний спосіб обчислення скалярної метрики на щось на зразок загальної контрастності, розрідженості яскравості чи інших артефактів, отриманих від розмивання поза фокусом?

Зображення у фокусі мають більш чіткі краї, тому застосування детектора ребер та вимірювання енергії виведення виводить вас на правильний шлях.

Проста техніка - це обчислити суму лаплаціанців над зображеннями, можливо, середньозваженою, якщо ви маєте справу з повсякденними фотографіями (люди, як правило, ставлять об'єкт, що цікавить центр, тому краще, щоб центр був у фокусі, ніж межі )

Цей критерій є, наприклад, тим, що використовується у багатьох програмах для фокусування на стеках для макрофотографії.

Існують і інші підходи, що застосовуються при знеструмленні або тональному відображенні ... Пошук "Місцеві заходи контрасту".

Як правило, лінза може моделюватися як фільтр низьких частот . Коли об'єкт знаходиться поза фокусом, ефект згладжування фільтра низьких частот є більш інтенсивним .

Тому ви можете використовувати просту метрику, таку як « Стандартне відхилення» або застосовуватись у всьому світі (над повним зображенням) або застосовуватися локально через вікно, що рухається за розміром, відповідного розміру для зображення, щоб зберегти просторову інформацію, якщо крім того, ви також будете зацікавлені в яких областях у фокусі чи поза фокусом.

І в будь-якому випадку, і якщо припустити, що сцена не сильно змінилася між зйомами, то стандартне відхилення фокусу зображення IN буде вищим, ніж стандартне відхилення зображення поза фокусом.

Щоб застосувати Стандартне відхилення як "оцінювач фокусу", ви можете ознайомитися з цією публікацією , тоді як огляд низки заходів (у тому числі "Стандартне відхилення") доступний у цій .