Я сподіваюся, що ви зрозуміли (з форми вашого запитання, я думаю, ви це робите), що три місяці читання про це насправді не зроблять вас експертом з обробки зображень.
Я знайомий з топкодером , але хоча складність проблем та підходів, які вам потрібно було використати, може бути подібними до проблем з обробкою зображень, щоб створити придатний додаток для обробки зображень: зробіть конкретні проблеми, виконайте свої результати та нові ідеї. , протестуйте його, щоб отримати надійні результати, вам потрібно набагато більше пари годин (або навіть тиждень, як для матчу топ-кодерів марафону).
Якщо ви хочете просто дізнатися більше про основні засоби обробки зображень, пропоную вам:
- візьміть всю свою літературу, випадково відкрийте сторінку та вивчіть та втілюйте там пояснену концепцію
- візьміть бібліотеку комп'ютерного зору, наприклад OpenCV , або працюйте в matlab , зробіть кілька зображень і спробуйте використовувати і відображати на них різні методи обробки зображень (від простої морфології до складніших речей, таких як виявлення ліній Хоф). Спробуйте і передбачити результати, графічно відобразити їх і зрозуміти, що ви отримуєте.
Якщо вас цікавить конкретна проблема в обробці зображень (наприклад, я займаюся пошуком зображень на основі вмісту - CBIR зараз - і маю на увазі, майже за останні 5 місяців), і хочете покращитись у цій конкретній темі, тоді моя порада буде чимось на кшталт:
- пошук науковця google, база даних статей Менделі, IEEEXplore для відповідних робіт з цього питання
- завантажте занадто багато паперів, можливо, 3-5 стільки, скільки ви готові прочитати. Знежирена абстрактний , intruduction і висновок розділи і фільтр з статей , що звук відповідних і цікавих. Віддавайте пріоритет поточним (останнім) статтям, а також статтям із поточними посиланнями.
- прочитати все це. Читайте найважливіші не раз. Очікується, що той, який буде основою вашої роботи, матиме поля, заповнені вашими писанками, і виглядати хоч трохи скреготілим до того часу, як ви закінчите 5-те читання.
- реалізувати це. Перейдіть від простої, простої реалізації до оптимізованої реалізації.
- перш ніж почати це робити, переконайтеся, що у вас є набір даних для тестування. Тестування не є актуальним, якщо воно не проводиться на досить великому наборі даних. У деяких роботах згадуються набори даних, які вони використовують, або їх набори даних можна знайти на афілійованих веб-сайтах університету.
- є загальнодоступні набори даних (наприклад, цей для класифікації об'єктів ), які також організовують щорічні виклики, де ви можете протестувати свої нові ідеї проти багатьох народів нових ідей (але це набагато більше, ніж топкодер: D)
- якщо ви отримаєте гідні результати, це добре. Якщо ви отримаєте кращі результати, ніж найсучасніші, використовуючи деякі свої нові ідеї, двічі перевірте їх. Потім потрійно перевірити їх. А потім опублікуйте фантазійну статтю;)
Я впевнений, що ви можете знайти середину між тим, щоб навчитися чомусь обробляти зображення просто для розваги та робити реальне трудомістке дослідження з того, що я написав ... Насправді, ось ідея: завітайте сюди і спробуйте зрозуміти та допомогти вирішити. чужі проблеми! Усі вони потребують дослідницько-роздумових застосувань, вони просто змінюються залежно від глибини необхідних кроків;) У будь-якому випадку, я сподіваюся, що це допомагає.