Як визначити, чи є у мене безшумний шум?

Для мікроскопії ми часто тестуємо камери. Оскільки в моїх програмах дуже низьке співвідношення сигнал / шум, стає важливим, щоб шум не містив кореляцій та зразків, оскільки локальна кореляція - це все, що насправді відрізняє сигнал від фону.

Для перевірки шуму я зазвичай набуваю серію з ~ 100 темних кадрів, тобто кадри, де жодне зовнішнє світло не потрапляє на камеру, визначають фіксовану схему камери шляхом усереднення за часом та віднімають її із серії.

Я спостерігав шаблони шуму, просто приймаючи стандартне відхилення для кожного пікселя за часом і дивлячись на отримане зображення (де, наприклад, у різних рядків / стовпців камери були різні стандартні відхилення шуму), і роблячи рядки та колонки перехресна кореляція (де я помітив для якоїсь перемежованої камери, що шум корелював між усіма іншими рядами).

Перший з цих тестів є лише якісним, а другий лише дає мені (відносно) глобальні кореляції. Чи є кращі (і швидші?) Способи визначити, чи є в шумі камери якась кореляція чи динамічна картина?

Якби я був ти, я просто взяв би велику кількість безсигналу, де ти не вимірюєш жодного реального сигналу. Запустіть його за допомогою будь-яких алгоритмів ідентифікації, які у вас є, і подивіться, чи бачите ви щось. Якщо ви це робите, то вам потрібно турбуватися про кореляції.

Я думаю, що ви можете пропустити, це те, що кореляція не завжди означає помилкове виявлення, особливо якщо у вас є надійний алгоритм подібного шуму.