Алгоритми виявлення кінчиків пальців або нігтів

Чи можете ви дати мені поради щодо того, який найкращий алгоритм (и) використовувати для виявлення кінчиків пальців / нігтів на зображенні. Перше, що перейшло мені в голову - Віола - Джонс . Після переосмислення я прийшов до висновку, що, можливо, вдасться використати просто перетворення Х'ю після застосування межі виявлення. Але я хотів би ще кілька порад. Крім того, оскільки це буде студентським проектом з метою навчання, мені заборонено використовувати OpenCV або подібні рамки. Нижче наведено типове зображення, яке буде оброблено. (зауважте, що це не вигляд зверху вниз). Не потрібно виявляти великий палець.

типове зображення http://www.deviantpics.com/images/BwgPX.jpg

Я б подумав використовувати нейронну мережу або SVM для відповідності моделі. Складність такого підходу полягає в тому, що потрібно зібрати багато даних - як позитивних, так і негативних прикладів. Але ви можете створити багато штучних даних (шляхом масштабування чи обертання зображень, які ви вже зібрали). Після збору даних ви можете використовувати «рухоме вікно» кількох розмірів для виявлення нігтів на зображеннях, відсутніх у навчальному наборі. Я не знаю, скільки часу ви хочете витратити, роблячи проект. Але реалізувати ефективний алгоритм навчання самостійно складно. Однак вже є бібліотека для SVM, яку я б використав для цієї мети.

Я використовував Viola-Jones в OpenCV, який був Хаар. Це дійсно потужне, засноване на вейвлеті, більше, ніж я очікував.

Але це типовий образ, на який ви орієнтуєтесь? Що робити, якщо пальці витягнуті або випрямлені? чи нахилена?

Потрібно чітко визначити свій домен.