Як виміряти легеневий вузел на знімку КТ DICOM?


9

У цьому питанні я хотів би зупинитися на значенні інтенсивності КТ. Спочатку подивіться на зображення нижче:

вимірювання вузлового легені

Верхнє зображення - це вихідне зображення, тоді як нижнє - порогова версія. Для вимірювання гучності будь-якої форми теоретично можна просто просто порахувати кількість вокселів на зображенні. Однак зовнішній шар об'єкта (наприклад, вузол) демонструє більш темну інтенсивність, тоді як усі вокселі всередині об'єкта мають дуже високу інтенсивність. Якщо я просто порахую вокселі у пороговій версії, я з великою ймовірністю отримаю об'єм результату, більший за фактичний об'єм легеневого вузла.

Я також бачу, що є такі змінні, як центр вікна (рівень) та ширина вікна, які можна використовувати для регулювання інформації про інтенсивність зображення DICOM. Різна інтенсивність може змінити обсяг результату.

Отже, ось питання: якщо я повинен виміряти будь-який конкретний легеневий вузлик, що мені робити, щоб досягти найкращої можливої ​​точності? Коли ми повинні ігнорувати вокселі нижчої інтенсивності? Або я повинен робити це якимись іншими способами?


Сподіваюся, ви не заперечуєте, але я перейшов це до обробки сигналів, тому що це більше не залежить від платформи, обробляючи питання, і я бачив такі питання, як тут чудові відповіді.
Бред Ларсон

Чи є причина, що ви її порогу спочатку? Ви, мабуть, отримаєте більш точні результати без цього.
ендоліт

Ну, тоді який саме воксель ви повинні врахувати?
Карл

Відповіді:


2

Окрім усієї дискусії про чисту обробку сигналу: що саме ви визначаєте як «вузол». Зазвичай це біологічне утворення з важко визначеними межами. Характер вузлика іноді має інвазивний ріст і тому навіть в гістологічних зрізах слабо виражений. Отже, сам КТ має поріг, вищий за гістологічний, і тому справжню межу вузла не можна легко визначити. З іншого боку, здорова тканина навколо вузлика може стискатися і здаватися щільною при КТ. Це може залежати від фази дихання, на якій було запущено сканування (найкращі результати - середнє вдихання, згідно з новими даними). Або запалення може затьмарити справжню межу вузлика.

Інший аспект - інтерполяція образів. Метод зазвичай є спіральним КТ, тому ви не пропустите жодних уражень. Тому розділи розраховуються. Це призводить до менш визначених меж об'єктів. Якщо акцент приділятиметься виявленню кордону або поблизу гістологічної роздільної здатності, зазвичай потрібні сканування високої роздільної здатності. Це те, що ти робиш для інтерстиціальної хвороби легень. На жаль, вони прорізаються через легені з досить великою відстані між ними. Доза опромінення була б надзвичайно високою, якщо ви спробуєте отримати «повне сканування». Але в цьому типі сканування ви повинні знати, що ви пропускаєте пошкодження між зрізами.

Щоб повернутися до початкового питання: я думаю, вам доведеться перевірити свою техніку - якою б вона не була - із золотим стандартом. Який розділ гістології. (На жаль, легке легко не відсікається ...). Інший варіант - додаткова техніка: як ПЕТ-КТ (поєднання позитронно-емісійної томографії з комп'ютерною томографією), але алгоритми вирівнювання іноді складні.


1

Якщо припустити, що це пов'язано з " ефектом часткового обсягу " (а не тому, що зовнішній шар вузлика справді є деяким різним матеріалом):

Якщо ви вважаєте, що воксель (1мм ^ 3, скажімо) з яскравим значенням, скажімо, 200, є всім вузловим матеріалом, а воксель зі значенням 100 сказати, безумовно, нормальною тканиною, то здається розумним припустити, що воксель з значення 160 - це 60% вузлика і 40% нормальної тканини (і тому воно повинно внести 0,6 мм ^ 3 до вашої загальної кількості).

Якщо це припущення правильне (і це велике, якщо), то воно повинно отримати кращі вимірювання гучності, ніж просто підрахунок вокселів> = 200 або> 100.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.