Існують деякі загальноприйнятні поради та деякі поради, що стосуються додатків.
Документ Ши та Томасі " Хороші функції відстеження" пояснює критерії вибору шаблонів: двовимірна локалізація або "кутовість".
Простіше кажучи, припустимо, що ви намагаєтеся знайти об'єкт в положенні (x,y)
, але натомість об'єкт з'являється на зображенні в (x + dx, y + dy)
. Це не дуже корисно, якщо наша система зору може сказати нам лише, що "ні, позиція неправильна". Замість цього, ми очікуємо , що зорова система , щоб бути в змозі оцінити кількість dx
і при dy
умови , що це не дуже далеко.
Гостра точка (крапка) є найбільш кутовою, але вона також легко закопується у випадковий піксельний шум. Досліджуючи математику, ми дізнаємось, що існують інші моделі, які настільки ж кутові, як гостра точка. (Подумайте про те, що 1D "край" є дельтою 1D, перетвореною інтеграцією.)
Деякі програми вимагають локалізації в менших або більших розмірах.
Додано 8/25
Дві схеми, подібні до ліній, також можуть бути «перехрещені», щоб отримати точку під час калібрування, за умови, що спотворення об'єктива не є істотним або параметризовано.
У дебютуючих програмах найчастіше використовується гостра точка для відновлення функції розподілу точок (psf). Однак теоретично можна використовувати будь-які об'єкти довільної форми за умови, що програмне забезпечення для калібрування доступне основну істину.
У деяких програмах ми б свідомо зробили шаблон не різким. Глибина від розфокусування використовує розмитість для міркування про положення фокусної площини щодо об'єкта, що дає оцінку глибини об'єкта.