Перехресна кореляційна матриця

У моїй групі ми розробили алгоритм, який відображає абстрактну інформацію з квантових механічних систем у вигляді зображень. Таким чином, даючи квантову систему, ми отримуємо асоційоване зображення, яке має ту саму інформацію і робить деякі видимі функції.

Одну з важливих особливостей отримуємо за допомогою "матриці перехресної кореляції": Ми ділимо зображення на $L\times L$ під-зображення та знайдіть «перекриття» між усіма парами. Отже, запис для під-зображень $i$ і $j$ , $A_{i,j}$ це число, яке вказує, наскільки вони схожі. Розмір матриці дорівнює $L^2\times L^2$ .

Питання в тому: чи використовується ця матриця, або близький родич, для обробки зображень? Якщо це так, чи має це ім’я? Чи має якісь цікаві властивості, чи допомагає якийсь корисний алгоритм?

image-processing

— Хав'єр Родрігес Лагуна
джерело

Подібні підходи (для аналізу відповідності блоків) використовуються у відеообробці для розуміння моделей руху та / або для оцінки глибини від стереообразів. Було б краще, якщо ми дізнаємось більше про властивість, яку ви шукаєте, або вимогу заявки.

— Діпан Мехта

Дякую вам усім за ваші ідеї. Стаття нарешті в ArXiv, якщо ви хочете подивитися :) arxiv.org/abs/1112.3560

— Хав'єр Родрігес Лагуна

Якщо ви озираєтесь на "подібність патч-образів", є деякі речі, які відповідають цим напрямкам, наприклад, робота Елі Шехтмана та Міхала Ірані

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSversityities.html

або дослідницький центр Кальвіна:

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

(див. Глобальна та ефективна самоподібність для класифікації та виявлення об'єктів)

— tdc
джерело