Що означає зображення високої та низької частот на зображенні. Як відокремити високочастотний та низькочастотний компонент зображення за допомогою двостороннього фільтра.
Як витягти високочастотний і низькочастотний компонент за допомогою двостороннього фільтра?
Відповіді:
Подібно до одновимірних сигналів, низькі частоти на зображеннях означають значення пікселів, які повільно змінюються в просторі, тоді як вміст високої частоти означає значення пікселів, які швидко змінюються в просторі.
Наприклад, наступне зображення має сильні низькочастотні компоненти: Ви можете інтуїтивно побачити, як у мене просто синхронізована хвиля, що поширюється на якійсь низькій частоті.
На відміну від цього зображення нижче складається з хвилі синхронізації вдвічі вище частоти. Зверніть увагу, як це проявляється на зображенні:
Будь-яке зображення може також мати будь-яку кількість компонентів низької та високої частоти. Наприклад, і подібне зображення має як низько-, так і високочастотні компоненти:
Ви можете бачити, як у вас є низький частотний "тренд", але також багато деталей високої частоти по всьому зображенню. (Грубо кажучи, на зображеннях гострі перехідні процеси, схожі на краї, відповідають високим частотам, тоді як довгі незмінні простори відповідають низьким частотам).
Отже, точка докладання двосторонній фільтра (який є просто сверткой зображення з допомогою гауссова ядра), щоб видалити високі частотні компоненти, і зберігає свої низькочастотні компоненти. Тож у цьому випадку, що станеться, якщо ми переплетемо вищезазначене зображення з гауссовим (двостороннім) фільтром, який виглядає так?
Якщо ми будемо використовувати це як своє ядро, ми отримаємо такий результат:
Іншими словами, ми видалили високочастотні компоненти вихідного зображення, але зберегли низькочастотні компоненти, оскільки дисперсія гауссова ядра була обрана відповідним чином.