Яка різниця між «знеструмленням» та тим, що ми зазвичай знаємо як методи фільтрації для видалення шуму?

11

Досить просте запитання - я намагаюся розібратися, що саме відрізняється між сигналом «знеструмлення» та просто фільтруючи його (як ми зазвичай знаємо), щоб видалити шум. Це випадок лексичного перекриття чи щось принципово інше? Чому його називають «знеструмленням»?

Редагувати: Можливо, важливо, коли ми говоримо про фільтрування сигналу для максимізації його SNR, ми зазвичай маємо на увазі AWGN у розмовному контексті. Так називається "шум", який також називається AWGN, і якщо так, це знеструмлення просто інший спосіб його видалення, або це різний тип шуму (не гауссовий, кольоровий тощо) почати з?

noise

— Космічний
джерело

1

Можливо, буде корисно вказати місця, де ви бачили посилання на "позначення", що не виконується фільтруванням. Я думаю, що це насправді лише невелика смислова різниця: «позначаючи» означає лише видалення шуму з сигналу, що може бути здійснено іншими способами, ніж лінійна фільтрація (наприклад: якби у вас був зразок шуму, ви могли б безпосередньо відняти його від сигналу, що цікавить).

— Jason R

@JasonR Я не можу по-справжньому підняти ці джерела, оскільки пам’ятаю їх у своєму розумі, як я їх бачив з часом у різних літературах (я, мабуть, пам’ятаю, бачив це більше в аудіо / відео паперах). Але одне, що ви сказали, добре втягує моє запитання - в тому, що ви згадали, що якщо у нас є зразок шуму, ми можемо його відняти. Це велика частина мого питання з цього приводу, а саме, якщо це джерело є випадковим, то з чого ми можемо взагалі володіти зразком вектора шуму?

— Спейсі

1

Що важливо - це можливість розрізнити сигнал від шуму; тільки тому, що шум є випадковим, не означає, що окремі зразки неможливо співвіднести. Якщо у вас є два входи, один містить сигнал плюс шум, а інший лише шум, а шум на двох входах співвідносний, то ви можете використовувати цю кореляцію, щоб ефективно скасувати частину шуму з першого входу, покращивши ваш SNR. Слід сказати, що це було б досить рідкісним набором обставин.

— Джейсон R

9

Зняття шуму - це мета, а фільтрування - це техніка, яку ви використовуєте.

Очевидно, ви можете зняти шум через фільтрування. Наприклад, якщо ви знаєте, що ваша система не може передавати частоти вище певного порогу, ви можете застосувати фільтр низьких частот. Однак ви можете знімати шум за допомогою інших методів, наприклад, шляхом усереднення кількох записів сигналу. Так само ви можете застосовувати фільтри з іншими цілями, ніж (тільки) зменшення шуму.

Зауважте, що "шум" не обов'язково може бути аддитивним випадковим шумом - залежно від вашого контексту, невідповідні сигнали можуть також лунати з шумом, наприклад звук вувузел.

— Йонас
джерело

"Зауважте, що" шум "не обов'язково може бути аддитивним випадковим шумом - залежно від вашого контексту, невідповідні сигнали можуть також лунати з шумом, наприклад, звук вувузел." Так, саме тому я прийшов вчитися / вірити. Термін «знешумлення» є дуже загальним, термін «шум» у фразі мене бентежив, оскільки людина автоматично починає думати про AWGN як мінімум. Я розумію, що це може означати будь-яку думку, яка є "небажаною" в сигналі, білою, кольоровою, випадковою або співвіднесеною. Або вувузела. Бог вони такі дратівливі. :-)

— Spacey

9

Як, наприклад, видалення кнопки миші може вважатися частиною системи знеструмлення. Видалення кліків виникає при оцифровці вінілових аудіозаписів - пил, яку неможливо видалити без пошкодження підкладки, може спричинити чутне клацання оцифрованого аудіосигналу. Існують системи, які можуть виявляти та видаляти ці клацання, які використовують оцінювачі, засновані на моделі, для прогнозування зразків, замаскованих кліком. Лінійні фільтри часто використовуються в таких системах, але їх недостатньо для повного виконання маскування.

Алгоритми працюють за лініями високочастотного фільтра, квадратного та низькочастотного для детектора енергії, знаходять місця, де високі частоти атакують і швидко розпадаються, заповнюють ці зразки деяким оцінником.

Середні фільтри - ще один приклад зниження шуму через щось інше, ніж традиційний лінійний фільтр.

— mtrw
джерело

@DilipSarwate - я думаю, це можна вважати аналогом, е-е, аналогами? до цифрового де-клацання.

— mtrw

@mtrw Приємна відповідь ... ніколи не чув про так звані нелінійні медіанні фільтри ... доведеться дізнатися про них у якийсь момент. Мех. Чим більше я навчаюсь речам, про які я знаю зараз, тим більше я дізнаюся ступінь тих, про які я не знаю. : - /

— Космічний