Запитання з тегом «mfcc»

2
Як інтерпретувати крок DCT у процесі вилучення MFCC?
У більшості завдань по обробці аудіо однією з найбільш використовуваних перетворень є MFCC (цепстральні коефіцієнти частоти Мел) . Я в основному знаю математику, яка стоїть за MFCC: я розумію і крок фільтрабанку, і масштабування частоти Мел. Що я не отримую - це крок DCT (дискретна косинова трансформація): Яку інформацію я …

1
Допоможіть обчислити / зрозуміти MFCC: Коефіцієнти частоти мель-частоти
Я читав в Інтернеті шматочки та фрагменти, але просто не можу все це скласти разом. У мене є деякі базові знання про сигнали / DSP речі, які повинні бути достатньою умовою для цього. Мене цікавить врешті-решт кодування цього алгоритму на Java, але я ще не розумію його повністю, тому я …

4
Функція вилучення для класифікації звуку
Я намагаюся отримати функції із звукового файлу та класифікувати звук як належний до певної категорії (наприклад: собачий гавкіт, двигун транспортного засобу тощо). Мені хотілося б зрозуміти наступні речі: 1) Це взагалі можливо? Існують програми, які можуть розпізнавати мовлення та розрізняти різні типи гавкіт собаки. Але чи можна мати програму, яка …

1
Нормалізація середньочерепної
Чи може хто-небудь пояснити, будь ласка, про нормалізацію середньої температури, як властивість еквівалентності згортки впливає на це? Чи потрібно робити CMN в розпізнаванні динаміків на базі MFCC? Чому властивість згортки є принциповою потребою у MFCC? Я дуже новачок у цій обробці сигналів. Будь ласка, допоможіть
15 mfcc 

3
Це правильне тлумачення кроку DCT у розрахунку MFCC?
Це продовження дискусії тут . Я б прокоментував там, але у мене немає 50 повторень, тому я задаю нове запитання. Ось як я розумію крок DCT у процесі обчислення MFCC: Обґрунтуванням цього є розмежування кореляції у величинах лог-спектральних величин (від фільтрабанку) через перекриття фільтрів. По суті, DCT згладжує представлення спектру, …
9 mfcc  dct 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.