Який найкращий спосіб навчитися обробці зображень? [зачинено]

9

Я старший у коледжі, який раніше не робив багато обробки зображень (за винятком деяких базових стиснення зображень на смартфонах). Я починаю дослідницький проект з машинного навчання наступного семестру, який потребував би певної біомедичної обробки зображень. Який найкращий спосіб прискорити основи обробки зображень приблизно за два місяці? Або це недоцільно?

Моє враження, що колись я добре буду з азами, навчитися більше з інших ресурсів, буде легше.

artificial-intelligence machine-learning image-manipulation

— rdasxy
джерело

2

It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.Ну це правда для всього.

— янніс

2

на якому рівні у вас математика?

— jk.

Якщо ви можете собі це дозволити, отримайте копію цифрової обробки зображень за допомогою MATLAB та MATLAB із панеллю інструментів для обробки зображень . Вони жахливо дорогі, але того варті.

— Joonas Pulakaka

Це досить широке поле. Що вас найбільше цікавить? У будь-якому разі, Google є вашим другом, ось одна відправна точка, яка виглядає багатообіцяючою: archive.org/details/Lectures_on_Image_Processing . Також лекції MIT та Stanford про обробку сигналів та зображень.

— Гай Сіртон

Якби я був ти, я б

— вклав

4

Я не думаю, що ти можеш багато чому навчитися за 2 місяці. Обробка зображень - це дійсно широке поле, і щоб покращитись, вам знадобиться принаймні кілька років.

Деякі основні речі, які ви можете зробити:

погляньте на 2d фільтри (а ще краще знайдіть книгу, що описує 2d фільтрацію зображень).
отримати октаву і спробувати пограти з деякими фільтрами. Спробуйте обробити зображення самостійно
приєднатися до групи обробки та слідкуйте за новинами sci.image.processing
спробуйте грати з фільтрами opencv , хоча я думаю, що це вдосконалене поле

До речі, я сподіваюся, що ваша математика справді гарна.

— БЈович
джерело

Моя математика пристойна. Зі згадки про це я отримую, я припускаю, що це справді математика важка.

— rdasxy

5

Книги хороші, якщо ви вже про щось знаєте. Але якщо ви тільки починаєте, реальний курс краще. Для людського мозку простіше дізнатися щось від іншої людини, ніж з неживої книги.

Так чи інакше, не завжди можна пройти курс навчання у вашому місцевому коледжі, або, можливо, ви хочете отримати найкращу можливу освіту, не платячи за найдорожче навчання.

Ось чому я люблю відвідувати курси в Інтернеті. Я віддаю перевагу американським коледжам, але лекція 1 Вступ до цифрової обробки зображень теж здається непоганою.

На щастя, є Інтернет-курси майже для всього ІТ, і для більшості наукових курсів: Вам не потрібно бути в MIT, щоб отримати освіту в ступеня MIT, не платячи ні цента. Це чудовий спосіб покращити свої навички та, таким чином, свою ринкову цінність.

Знайдіть свій час, щоб подивитися тут:

— Маскарпоне
джерело

1

існують онлайн-курси майже для всього ІТ, і для більшості наукових курсів у коледжах ... вам не потрібно бути в MIT, щоб отримати освіту в ступеня MIT ... безкоштовно ... Чудовий спосіб покращити свою майстерність та зарплату: D

— Маскарпоне

1

Це зовсім не корисний список. Це все лише посилання на загальні онлайн-курси університету.

— stackoverflowuser2010

прочитати двічі перед тим, як відмовитись.

— Маскарпоне

@MarkTrapp Я знайшов посилання на youtube на лекції найбільш корисним.

— rdasxy

3

Ви не можете навчитися обробці зображень за два місяці. Ідіть на заняття у відділ ЗНО місцевого університету з цифрової обробки сигналів. Це забезпечить необхідну математичну основу і, можливо, торкнеться і обробки зображень.

— stackoverflowuser2010
джерело

1

Якщо шукати ази, я дізнався через програми PBM / Netpbm . Це рудиментарний спосіб дуже чітко визначити зображення довільної глибини (у форматі ASCII) та обробляти не лише надані бібліотеки та утиліти, але також ви можете дуже легко обробити улюблену програму чи оболонку.

Я навіть використовував це під час кількох проектів в Uni, роблячи дистанційне зондування та калібрування цих растрових зображень. Мій код був не найшвидшим, але він запустився правильно і все запрограмовано в AWK;) Справа в тому, що коли ви зрозумієте ваші дані, ви можете зробити майже все. Можливо, це буде гарним початком.

— Черга Дже
джерело

1

Я почав, фактично зробивши програму з нуля. Ні книг, ні класів, ні математики. Моя математика не виходить за рамки базової алгебри.

Я в кінцевому підсумку створив ефективний зчитувач штрих-кодів, який знімає перевірені нами комерційні випробування. Заскочіть і зробіть це !!!

— Лорд Тидус
джерело