Як навчитися хмарних обчислень та великих даних в домашніх умовах? [зачинено]


15

Я хочу вивчити хмарні обчислення та великі дані вдома.

  1. Чи можна вивчити ці технології на домашньому ПК?
  2. Яким технологіям вивчити хмарні обчислення?
  3. За якими технологіями вивчити великі дані (Hadoop)?

3
Питання типу "які ... навчитися" повинні привести до відповіді "вивчити їх усіх". Ви повинні мати мета, щоб щось навчитися. Яка ваша мета? Тобто навчитися робити з цим що? Все зміниться через 2 роки, тому майте мету.
NoChance

Я зовсім новачок, і "навчаюсь їх усіх", здається, неможливою метою. Основна мета - створення програм SaaS.
RPK

Схоже на основне питання архітектури, на відповідь якого завжди оцінюється архітектура, яка найкраще відповідає проекту. Надто розпливчаста, можливо, навіть поза темою мотивів "Який X найкращий" або "Що X вивчити далі".
Ріг

Відповіді:


13

Чи можна вивчити ці технології на домашньому ПК?

Так. Наприклад, ви можете працювати з SDK Google AppEngine повністю в режимі офлайн.

Університет Google Code також пропонує деякі початкові курси та навчальні посібники з розподілених та хмарних обчислень .

Яким технологіям вивчити хмарні обчислення?

Хмарні обчислення охоплюють багато речей (мовні дупи часто роблять ...).

Хмарні обчислення

Вам потрібно зрозуміти його основні характеристики , різні його сервісні моделі та моделі розгортання , а також усі проблеми та проблеми, з якими він стикається, і які потребують пом'якшення (недоліком модників є те, що це викликає більше занепокоєння громадськості щодо речей).

Моделі послуг хмарних обчислень

Після цього ви можете почати експериментувати з різними суб'єктами програмного забезпечення обласного пейзажу та такими великими постачальниками, як Google AppEngine (та інтегровані сервіси Google), Amazon AWS , Windows Azure , Heroku або CloundFoundry .

За якими технологіями вивчити великі дані (Hadoop)?

Запис у Вікіпедії про Big Data 's Technologies дає перелік необхідних передумов, але якщо ви хочете, щоб вас вказали на рамки, тоді подивіться:

Переглянути також:


Фотографії люб’язно надані Вікіпедією .


Я хочу створити спочатку програми SaaS, і мій досвід роботи в .NET. Обидва, Google App. Engine і Heorku, не включають підтримку .NET. Який інший фреймворк більш широко застосовується, Rails або Django?
RPK

1
@RPK: Подивіться на Windows Azure для .NET. Для ваших наступних запитань це залежить від ринку, але згідно з Дійсно та Google Trends Rails є явним переможцем (хоча обидва відзначають тенденцію до зменшення в останні місяці).
haylem

@RPK: Ви подивилися на AppHarbor? ( appharbor.com )
Меттью Кінг

@Joviee Так.
RPK

"дупи мовби часто роблять"? :)
Елвін

2

Хмарні обчислення за визначенням можна вивчити будь-де. Просто підпишіться на один із вільних ярусів і навчіться його запускати, розширювати, переналаштовувати. Дізнайтеся, що програмне забезпечення та інструменти з попередньою упаковкою можна завантажувати, налаштовувати, використовувати та потім викидати. І коли ви закінчите сміття сервера і запустіть заново.


Назвіть, будь ласка, кілька вільних ярусів.
RPK

2
AWS Amazon оснащений безкоштовним рівнем використання на рік. Heroku також має безкоштовний рівень використання.
Кріс Буй

1

Оскільки ви .NET хлопець, ви можете піти з Windows Azure. Ви можете розпочати створення програм на своєму домашньому ПК, використовуючи знайомі вам інструменти (Visual Studio тощо). Для розгортання в Windows Azure ви будете кодувати додаток, запускати його локально, і якщо все працює добре, ви можете натиснути це на хмару.

У Windows Azure є кілька підписок, де ви отримаєте деякі безкоштовні переваги. Перевірте безкоштовну пробну версію Windows Azure 90 днів. Крім того, якщо у вас підписка на MSDN, ви можете отримати безкоштовні пільги на Azure. Абонент MSDN Visual Studio Ultimate має право на пільги Azure на суму до 3700 доларів щомісяця.

Якщо ви шукаєте базовий хмарний обчислювальний курс, ви можете також розглянути курс сертифікації фундаментальних хмарних обчислень EXIN.

BigData:

Ось чудовий БЕЗКОШТОВНИЙ ресурс для початку з BigData: http://bigdatauniversity.com/

Примітка. Якщо ви хочете дізнатися більше про хмарні обчислення / BigData тощо, зареєструйтесь на сайті GetCloudCertified.com (URL, вказаний нижче). Ми запустимо наш веб-сайт до початку 2013 року. Сміливо слідкуйте за нами у Twitter та FB на даний момент для отримання детальної інформації.

Ура! GetCloud http://getcloudcertified.com


0

Www.coursera.org пропонує безкоштовні онлайн-курси. Існують курси Big Data та Cloud for Health Health Servies.

Щоб відповісти на запитання Op:

  1. Так, ви можете дізнатися це з домашнього ПК. Вам просто потрібен ПК з веб-браузером для споживання навчальних матеріалів. Залежно від самого курсу може знадобитися інше програмне забезпечення для встановлення.

Що стосується 2 та 3, я думаю, щоб розпочати роботу з такими технологіями, як Cloud або "Big Data", добре мати приємний приклад домену, де ви можете їх спланувати. І я думаю, що медична та медична допомога - це дуже швидко зростаюча галузь, яка потребує таких.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.