Які математичні навички потрібні для вивчення машинного навчання? [зачинено]

Мені цікаво пройти цей онлайн-курс з машинного навчання. На даний момент моя математика дуже елементарна, і я в основному навчаюсь математиці з нуля в ханській академії. У програмуванні я маю гідний досвід та загальне розуміння. Моє запитання: які математичні навички потрібні мені, щоб я міг ефективно розуміти та використовувати машинне навчання?

Цей курс спеціально розроблений для того, щоб бути доступним людям без "багатого" математичного фону. Звичайно «багато» - відносний термін. У цьому випадку це означає, що «знання обчислення корисне, але не потрібно». Курс використовує деякі результати диференційного обчислення, але ви можете відповісти на тести та виконати програми, не знаючи обчислення самостійно. Ви просто не зрозумієте, звідки беруться деякі формули, які вам доведеться реалізувати.

Вам абсолютно потрібно буде комфортно використовувати базову лінійну алгебру (маніпулювання векторами та матрицями) та роботу з логарифмічними та експоненціальними функціями.

Вам потрібно буде знати лінійну алгебру за допомогою власних векторів, якщо ви хочете, щоб речі були "легкими". Також хороший статистичний досвід із сильним акцентом на регресію , кластеризацію та теорему Бая . Знання чогось про градієнти також не шкодить. Як і будь-який КС, також корисна теорія графіків.

Очевидно, що курс можна взяти лише з найосновнішими умовами, але я б рекомендував заздалегідь детально зрозуміти основний матеріал.