Найкращий спосіб прискорити доступ до даних до двох сховищ даних?

Я розпочинаю проект бізнес-розвідки, який потребує обмеження доступу до двох існуючих сховищ даних. Мені потрібно розробити архітектуру прикладних програм, щоб дозволити бізнес-аналітиці самообслуговування об'єднати дані та забезпечити єдине уявлення про два існуючі склади. Я придумав щось подібне:

Я борюся з фрагментом віртуалізації / кешування і цікавлюсь, чи існують якісь схеми дизайну підприємства для вирішення моєї проблеми. Чи хотіла б така архітектура, як ця робота, абстрактні зіркові схеми в сховищах даних? Я переглядаю такі продукти, як Red Hat JBoss Data Virtualization та Red Hat JBoss Data Grid (серед інших).

В даний час ми не використовуємо Hibernate, і я розумію, що сітки даних полягають у тому, що вони є сховищами ключових значень або об'єктами, і тому непридатні для кешування реляційної моделі. Я також хочу зазначити, що ми прагнемо використовувати продукти постачальників для частини панелі приладів самообслуговування, але ми можемо в кінцевому підсумку зробити деякі побудови на замовлення в цій області, якщо постачальники не зможуть запропонувати нам все, що ми хочемо.

Немає великої кількості деталей щодо того, що ви намагаєтеся досягти тут, але з того, що ви описали, це здається, що ви могли б зробити з матрицею даних, щоб абстрагувати основні сховища та виставити мінімальний підмножина даних обслуговування додатку.

Навіть якщо ви могли створити гідний рівень програми, ви, ймовірно, матимете проблеми з ефективністю через завантаження на одну (або обидві) бази даних репозиторію. Перевага mart-підходу полягає в тому, що БД, з якою розмовляє додаток, є високоефективною. Оновлення відбуваються в БД репозиторію поза кадром і надсилаються через будь-яку основу, яку Ви вважаєте за потрібне.

Додаткова перевага, яку ви також маєте враховувати лише у одного постачальника баз даних у вашому рівні додатків.