B Дерево порівняно з деревом R - Хіба це не лише купа зв'язаних списків, пов’язаних разом?

Я досить добре знайомий з деревом B, в основному змушений підтримувати бази даних, які живляться електроенергією, кондиціонером та жорстким диском. Я пов'язую з подвійним (подвійним (тобто, очей)?) Списком пов'язаних.

Сьогодні один із розробників під час обіду згадав R-дерево.

Я стрибнув у Вікіпедію і почав читати. Це звучало жахливо, як високе дерево Б. На жаль, відсутність глибокої математики є важкою для розуміння того, про що говорять деякі мої колеги.

Я сподівався, що хтось зможе уточнити кілька відмінностей між B-деревом та R-деревом. Я, мабуть, все одно запитаю хлопців, але немає гарантії, що вони відповідуть на моє запитання. Більш ніж ймовірно, вони почнуть суперечити про те, що Бог знає, що. . .

Дерево R можна розглядати як узагальнення b-дерева. Якщо b-дерево забезпечує O (log n) доступ через "обмежений діапазон" клавіш, який він містить, дерево R забезпечує доступ O (log n) до "K розмірної області" ключів, які він містить.

Якщо ви хотіли зіставити поштові індекси на імена округів, ви можете скористатись B-деревом, оскільки ви можете запитати його "Які всі округи мають поштові індекси між 60000 та 61000?" Однак B-Tree було б погано підходити для відображення координат GPS до назв графств для запитів типу "Які всі округи в межах 100 миль від Чикаго?", Оскільки він замовляє свої ключі лише в одному вимірі. R-дерево розбиває свої ключі відповідно до перекриваючих обмежувальних коробок, і тому це природний спосіб зберігати ключі, коли вам потрібно здійснити запит у кількох вимірах.

Більшість структур дерев можна звести до деякої форми зв'язаного списку, якщо ви ігноруєте, як створений список (зокрема, як елементи додаються та видаляються, і як ребалансируються вузли, якщо це застосовується). По суті, алгоритм вставки / видалення / вилучення відрізняє одну структуру даних від іншої.

Вузли в дереві R зазвичай містять обмежувальне поле, яке дозволяє ефективно індексувати місця, як це може знадобитися, якщо ви хочете шукати записи "біля" певного місця. Елементи в B-дереві мають більш просте впорядкування; Ви можете безпосередньо порівняти, чи є щось більше або рівне іншому елементу. У R-дереві мета кожного запису полягає у визначенні, які елементи містяться у обмежувальному полі.

Дерево B-дерева дозволяє ефективно шукати впорядковані елементи у вторинній пам'яті (наприклад, на жорсткому диску), а R-дерево дозволяє ефективно шукати елементи, які знаходяться "біля" або "поруч" у певній точці чи обмежувальному вікні у вторинній пам'яті.