Я цілком впевнений, що розумію, як працює інтеграція Монте-Карло, але не розумію формулювання того, як вона використовується для оцінки Pi. Я проходжусь за процедурою, викладеною на 5-му слайді цієї презентації http://homepages.inf.ed.ac.uk/imurray2/teaching/09mlss/slides.pdf
Я розумію попередні кроки. Пі дорівнює 4-кратній площі чверті одиничного кола. А площа правої верхньої чверті одиничного кола, з центром (0,0), еквівалентна інтегралу кривої, яка є правою вгорі чвертю одиничного кола в і .
Я не розумію, як це інтеграл
де рівномірно розподілений в одиничному квадраті навколо чвертного кола (тобто він завжди дорівнює 1, якщо 0 <x <1 і 0 <y <1 і 0 в іншому випадку). Отже, це означало б, що
I ((x ^ 2 + y ^ 2) <1) P (x, y)
- це функція, яка є праворучним квадрантом одиничного кола при 0 <x <1 та 0 <y < 1, але я не розумію, як це правда, оскільки функція індикатора може бути лише 1 або 0. Я розумію, що, мабуть, написано таким чином, щоб зробити вибірку Монте-Карло просто (тобто це очікування, тому просто зразок з P (x , y) і отримаємо середнє значення для зразків, застосованих до I ((x ^ 2 + y ^ 2) <1)
), але це просто не має для мене інтуїтивного сенсу, чому цей інтеграл представляє область під цією кривою.
Чи міг би хтось надати інтуїтивне пояснення цього. Може, покажіть, як цей інтеграл виводився поетапно?
Редагувати:
Мені вдалося краще зрозуміти, пов’язавши очікування з місцевістю. Я поясню це тут, якщо він комусь допоможе. Спочатку почніть з відношення Pi до області правого верхнього квадранта одиничного кола
Потім розміщуємо верхній правий квадрант на одиницю квадрата. А при рівномірному розподілі по одиничній площі площа квадрату кола пропорційна ймовірності отримання з нього вибірки. Звідси випливає, що справедлива наступна рівність
і так
І підставляючи в початкове рівняння
і також вірно, що який дорівнює початковому подвійному інтегралу.
Тому я зрозумів це, пов'язуючи область з ймовірністю, а потім пов’язуючи цю ймовірність із очікуванням, еквівалентним інтегралу. Повідомте мене, чи допустив я якісь помилки.