Чи неправильно використовувати графіки ліній для дискретних даних?

Я часто бачив дискретні набори даних, побудовані у вигляді графіків ліній, але мені здається, що лінія визначає значення в точці між інтервалами вимірювання, що не має сенсу для дискретних наборів даних. Чи не так це використання лінійних графіків для дискретних даних неправильно?

Як приклад, візьміть два набори даних часового ряду, один безперервний (моя вага, вимірюється щодня вранці) та один дискретний (кількість пончиків, які я їмо в день). Перший набір даних має сенс бути лінійним графіком, оскільки розумно зробити висновок, що моя вага в будь-який день дня буде пов'язаний з моєю вагою попереднього та наступного ранку. Однак якщо кількість пончиків представлена ​​у вигляді лінійного графіка, то рядки між крапками не можуть виводити значення з цього рядка.

EDIT

Ось ще один приклад: мінімальна погодинна мінімальна заробітна плата з моменту її створення за адресою http://mste.illinois.edu/courses/ci330ms/youtsey/lineinfo.html

Якщо я не помиляюся, зміни мінімальної заробітної плати є дискретними, а значить, неможливо шукати якийсь довільно вибраний час та встановити мінімальну заробітну плату в точці, використовуючи лінію, що з'єднує крапки.

Діаграми підключених ліній виявилися занадто корисними, щоб обмежитися однією інтерпретацією. Кілька визначних цілей:

• Інтерпольовані значення . У випадку, коли ви згадуєте, коли обидві змінні є безперервними і кожна інтерпольована точка вздовж лінії є змістовною інтерпретацією.
• Швидкість зміни . Навіть коли значення проміжків не мають сенсу, нахил кожного сегмента рядка є гарним поданням швидкості зміни. Зауважте, що для такої інтерпретації значення X та Y повинні бути розміщені належним чином, що не стосується наведених вами графіків заробітної плати.
• Порівняння профілю . Порівнюючи невеликі кратні чи накладені заходи, рядки можуть бути корисними навіть для категоричних факторів. У цьому випадку рядки служать для з'єднання груп відповідей для обмеженого розпізнавання шаблонів. Ось приклад із peltiertech.com з коефіцієнтом на вісь Y (замість X) для читабельності міток:

Ну, пончики можуть бути пов’язані з вагою :-)

Хоча я бачу вашу думку, я вважаю, що цей приклад не так вже й поганий, тому що час (на горизонтальній осі, на який посилаються лінії) є безперервним. Значення рядка, на мою думку, не стільки в тому, що в кожен час дня ви їли певну кількість пончиків, а в тому, що кількість пончиків в день змінюється певним чином. Таким чином, ми можемо додати щось подібне до легшого більш гладкого, і це мало б сенс. Принаймні розумно думати про пончики, з'їдені в кожну годину або навіть кожну хвилину (хоча це було б розумнішим зі змінною, де кількість за день була вищою)

Більш занепокоєння - це те, що горизонтальна вісь є дискретною (особливо, коли вона номінальна), але малюються лінії. Це справді не має сенсу. Наприклад, якщо ви дивитесь (скажімо) на% голосуючих за Обаму серед (скажімо) жителів різних регіонів США, немає сенсу проводити межу між Північним Сходом та Середнім Заходом; тим більше, що порядок областей є довільним, але зміна порядку змінила б рядки. Але я бачив такі графіки.